Python Sequale mean error导致错误-输入包含NaN、无穷大或数据类型太大的值（'；float64'；）

我在一个数据框中有两列，我正试图在其中计算MSE。奇怪的是，它有时会起作用，有时会给我这个错误：

Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').

我试着删除nan并手动查看，在我的两个数据列中没有nan

我的代码很简单：

df['mse'] = mean_squared_error(df['value'], df['predicted']) 

我认为原因是这些值都是大数字，但我已经尝试将上面的命令以

格式（在_命令之上），'.4f'）

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还有什么我能做的吗？

这两个

df[['value'，'predicted']]].isnull（）.sum（）.sum（）

和

df['value'，'predicted']].abs（）.eq（np.inf）.sum（）.sum（）

返回0？你确定没有nan预测吗？@ALollz是0。但是第二个命令是8，所以有些值是无穷大的。你需要弄清楚这是为什么，但一旦解决了，它应该会起作用。@Alolz这很奇怪。我手动查看时没有在excel中看到它。有没有办法去除它们？我以前从未处理过无限。