Python Alpha Vantage（Yahoo Fin alt）和；熊猫数据帧问题-。天

现在，雅虎金融似乎已经一去不返了。偶然发现的，看起来很有趣。下面的代码正在运行，直到我尝试查找开始日期和结束日期之间的增量，但我得到以下错误：

from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
ts = TimeSeries(key=key, output_format="pandas")
data, meta_data = ts.get_daily("AAPL",outputsize="full")
days = (data.index[-1]- data.index[0]).days

输出：

days = (data.index[-1]- data.index[0]).days
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

我也试过：

days = (float(data.index[-1])- float(data.index[0])).days

及

打印数据帧头，如下所示

print(data.head())

输出：

             open     low   close    high     volume
2000-01-03  104.87  101.69  111.94  112.50  4783900.0
2000-01-04  108.25  101.19  102.50  110.62  4574800.0
2000-01-05  103.75  103.00  104.00  110.56  6949300.0
2000-01-06  106.12   95.00   95.00  107.00  6856900.0
2000-01-07   96.50   95.50   99.50  101.00  4113700.0

---

没有任何运气，任何帮助都将不胜感激

很明显，您的索引是一个字符串。使用

df.index.astype

将其转换为datetime，如下所示：

In [1165]: df.index = df.index.astype(np.datetime64)

现在，您所做的将起作用：

In [1166]: (df.index[-1] - df.index[0]).days
Out[1166]: 4

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尝试：

（data.index[-1].astype（np.datetime64）-data.index[0].astype（np.datetime64））.days

此外，发布数据帧片段也会有所帮助。@COLDSPEED不幸的是，我以前也尝试过，但没有成功。获取以下错误，“AttributeError:'str'对象没有属性'astype'”。我还添加了数据帧的头部，只是为了进一步说明。

In [1166]: (df.index[-1] - df.index[0]).days
Out[1166]: 4