即使在Python3.7.3中更新了nltk，使用nltk库python时也会出现错误

我尝试过从卸载到重新安装jupyter笔记本，还分别安装了pycharm并尝试使用它，但仍然显示错误，无法正确安装gensim。我还从visual studio安装了virtual studio和vc2015+库以及其他支持库。 大多数情况下，简单库的使用是好的，但在使用pip、easy、conda并安装库和更新库之后，我并不理解，它仍然不起作用，但是scipy、sklearn工作正常

 ValueError                                Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-1-1d2184025e54> in <module>()
    ----> 1 import nltk

    ~\Anaconda301\lib\site-packages\nltk\__init__.py in <module>()
        127 # Import top-level functionality into top-level namespace
        128 
    --> 129 from nltk.collocations import *
        130 from nltk.decorators import decorator, memoize
        131 from nltk.featstruct import *

    ~\Anaconda301\lib\site-packages\nltk\collocations.py in <module>()
         38 from nltk.util import ngrams
         39 # these two unused imports are referenced in collocations.doctest
    ---> 40 from nltk.metrics import ContingencyMeasures, BigramAssocMeasures, TrigramAssocMeasures, QuadgramAssocMeasures
         41 from nltk.metrics.spearman import ranks_from_scores, spearman_correlation
         42 

    ~\Anaconda301\lib\site-packages\nltk\metrics\__init__.py in <module>()
         14 """
         15 
    ---> 16 from nltk.metrics.scores import (
         17     accuracy,
         18     precision,

    ~\Anaconda301\lib\site-packages\nltk\metrics\scores.py in <module>()
         16 
         17 try:
    ---> 18     from scipy.stats.stats import betai
         19 except ImportError:
         20     betai = None

    ~\Anaconda301\lib\site-packages\scipy\stats\__init__.py in <module>()
        343 from __future__ import division, print_function, absolute_import
        344 
    --> 345 from .stats import *
        346 from .distributions import *
        347 from .morestats import *

    ~\Anaconda301\lib\site-packages\scipy\stats\stats.py in <module>()
        169 import scipy.special as special
        170 import scipy.linalg as linalg
    --> 171 from . import distributions
        172 from . import mstats_basic
        173 from ._distn_infrastructure import _lazywhere

    ~\Anaconda301\lib\site-packages\scipy\stats\distributions.py in <module>()
          8 from __future__ import division, print_function, absolute_import
          9 
    ---> 10 from ._distn_infrastructure import (entropy, rv_discrete, rv_continuous,
         11                                     rv_frozen)
         12 

    ~\Anaconda301\lib\site-packages\scipy\stats\_distn_infrastructure.py in <module>()
         14 import warnings
         15 
    ---> 16 from scipy.misc import doccer
         17 from ._distr_params import distcont, distdiscrete
         18 from scipy._lib._util import check_random_state, _lazywhere, _lazyselect

    ~\Anaconda301\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.py in <module>()
         66 from numpy import who as _who, source as _source, info as _info
         67 import numpy as np
    ---> 68 from scipy.interpolate._pade import pade as _pade
         69 from scipy.special import (comb as _comb, logsumexp as _lsm,
         70         factorial as _fact, factorial2 as _fact2, factorialk as _factk)

    ~\Anaconda301\lib\site-packages\scipy\interpolate\__init__.py in <module>()
        173 from __future__ import division, print_function, absolute_import
        174 
    --> 175 from .interpolate import *
        176 from .fitpack import *
        177 

    ~\Anaconda301\lib\site-packages\scipy\interpolate\interpolate.py in <module>()
         30 from . import _ppoly
         31 from .fitpack2 import RectBivariateSpline
    ---> 32 from .interpnd import _ndim_coords_from_arrays
         33 from ._bsplines import make_interp_spline, BSpline
         34 

    interpnd.pyx in init scipy.interpolate.interpnd()

    ~\Anaconda301\lib\site-packages\scipy\spatial\__init__.py in <module>()
         92 from __future__ import division, print_function, absolute_import
         93 
    ---> 94 from .kdtree import *
         95 from .ckdtree import *
         96 from .qhull import *

    ~\Anaconda301\lib\site-packages\scipy\spatial\kdtree.py in <module>()
          6 import numpy as np
          7 from heapq import heappush, heappop
    ----> 8 import scipy.sparse
          9 
         10 __all__ = ['minkowski_distance_p', 'minkowski_distance',

    ~\Anaconda301\lib\site-packages\scipy\sparse\__init__.py in <module>()
        239 
        240 # For backward compatibility with v0.19.
    --> 241 from . import csgraph
        242 
        243 __all__ = [s for s in dir() if not s.startswith('_')]

    ValueError: source code string cannot contain null bytes

ValueError回溯（最近一次调用）
在（）
---->1进口nltk
（）
127#将顶级功能导入顶级命名空间
128
-->129从nltk.COMPLONES导入*
130从nltk.decorators导入decorator，memoize
131从nltk.featstruct导入*
（）
38从nltk.util导入ngrams
39#这两个未使用的导入在consolutions.doctest中引用
--->40从nltk.metrics导入意外度量、BigramAssocMeasures、TrigramAssocMeasures、QuadgramAssocMeasures
41从nltk.metrics.spearman导入从分数、spearman相关性排名
42
（）
14 """
15
--->16从nltk.metrics.scores导入(
17准确度，
18精度，
（）
16
17尝试：
--->18从scipy.stats.stats导入betai
19除恐怖外：
20倍=无
（）
343来自未来导入部门，打印功能，绝对导入
344
-->345从.stats导入*
346.从分发导入*
347来自.morests导入*
（）
169进口scipy.special作为专用
170进口scipy.linalg作为linalg
-->171.进口分配
172从导入mstats_basic
173从._distn_基础设施进口_lazywhere
（）
8来自未来导入部门，打印功能，绝对导入
9
--->10从基础设施导入（熵、离散、连续），
11 rv_（冷冻）
12
（）
14进口警告
15
--->16来自scipy.misc进口单证员
17 from.\u distr\u参数导入distcont，distdiscrete
18来自scipy.\u lib.\u util导入检查\u随机\u状态，\u lazywhere，\u lazyselect
（）
66从numpy导入谁作为谁，来源作为来源，信息作为信息
67作为np的进口numpy
--->68从scipy.INTERPODE导入pade作为
69来自scipy.special import（梳为梳，logsumexp为lsm，
70阶乘作为事实，阶乘作为事实，阶乘作为事实，阶乘作为事实）
（）
173来自未来导入部门，打印功能，绝对导入
174
-->175.插入导入*
176来自fitpack进口公司*
177
（）中的~\Anaconda301\lib\site packages\scipy\interpolate\interpolate.py
30来自进口(ppoly)
31来自fitpack2进口矩形双变量样条线
--->32 from.interpand导入\u ndim\u coords\u from\u数组
33 from.\BSpline导入make\u interp\u样条曲线，BSpline
34
init scipy.interpolate.interpnd（）中的interpnd.pyx
（）
92来自未来导入部门，打印功能，绝对导入
93
--->94从.kdtree导入*
95从.ckdtree导入*
96来自qhull进口*
（）
6作为np进口numpy
7从heapq导入heappush，heappop
---->8导入scipy.sparse
9
10，
（）
239
240#用于与v0.19的向后兼容性。
-->241从。导入csgraph
242
243_uuuall_uuuu=[s for s in dir（），如果不是s.startswith（“”“）]
ValueError:源代码字符串不能包含空字节

欢迎使用StackOverflow！为了回答这个问题，我们可能需要更多关于您是如何达到这一点的信息。您使用的是什么操作系统？您按照什么步骤安装nltk？您是指Visual Studio？等等。程序员常用的软件工具，是软件开发中特有的一个实用、可回答的问题。OSWindows 10CI已经尝试使用PIP、PyTrand和CONDA安装和重新安装PyGrand库，anaconda也尝试为木星和PyGuess做同样的操作，并且还听说如果安装了2014个C++的VC，那么安装了虚拟演播室，并安装了Python、PyGrand和其他NoMPY图书馆的所有支持系统，问题就得到了解决。我喜欢emaildata，所以我安装了vc2015的所有库。谢谢你们的回复。