Python日期时间字段

请参阅此程序：

dfPeople = pd.DataFrame({'name': ['alice','bob'],'date_of_birth': ['10/25/1995 03:30','10/29/2002 9:25']})

dfPeople['date_of_birth'] = pd.to_datetime(dfPeople['date_of_birth'])

dfPeople['date_of_birth'].dtype 

theDate = dfPeople['date_of_birth'].dt.date

日期应该提取日期。当我尝试这样的事情时

if theDate[0]=='1995-10-25':
    print("equal")

---

我没有看到打印的声明。提前谢谢。

这是意料之中的，因为比较类型

日期

和类型

字符串

因此，我们需要：

from datetime import datetime

if theDate[0]==datetime.strptime('1995-10-25', '%Y-%m-%d').date():
     print("equal")

如果希望在pandas中比较掩码，则可以使用或删除时间，但仍然是日期时间，因此请使用字符串进行比较：

theDate = dfPeople['date_of_birth'].dt.floor('d')
#alternative
#theDate = dfPeople['date_of_birth'].dt.normalize()
print (theDate == '1995-10-25')   
0     True
1    False
Name: date_of_birth, dtype: bool

---

因为比较类型

date

和类型

string

，所以应该是这样

因此，我们需要：

from datetime import datetime

if theDate[0]==datetime.strptime('1995-10-25', '%Y-%m-%d').date():
     print("equal")

如果希望在pandas中比较掩码，则可以使用或删除时间，但仍然是日期时间，因此请使用字符串进行比较：

theDate = dfPeople['date_of_birth'].dt.floor('d')
#alternative
#theDate = dfPeople['date_of_birth'].dt.normalize()
print (theDate == '1995-10-25')   
0     True
1    False
Name: date_of_birth, dtype: bool