如何使用python/pandas根据一列中的字符串拆分和复制行？

我有一个df，其中一些值被添加到同一行，如以下伪df：

    [['Apple, Kiwi, Clementine', np.nan , 'Cycling', 5], 
     ['Kiwi', 'Blue',  np.nan , 20], 
     ['Banana, Clementine',  np.nan , 'Hockey', 12], 
     ['Apple', 'Purple', 'Triathlon', 15], 
     ['Kiwi',  np.nan, 'Swimming', 8]]), 
                     columns=['fruit', 'colour', 'sport', 'wins'])

我想要的是复制包含多个水果的行，同时将第一个条目拆分为只包含一个水果。 最后，我想画出每种水果的平均收益。因此，如果有一种分组方法，其中提到的每种水果都与正确的水果分组，可以说，这也会起作用

我尝试了一些字符串操作，但它只是简单地被拆分，其他列中的值不会重复。

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这很令人沮丧，因为我知道如何在r中完成，但我是python的初学者。

使用@Wen Ben的解决方案，来自：

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注意如果您愿意，您可以选择删除

水果

列。

太好了！现在清理不同的拼写等就容易多了。@Mactilda干杯..！！：）

s=pd.DataFrame([[x] + [z] for x, y in zip(df.index,df.fruit.str.split(',')) for z in y],
               columns=[0,'Fruit'])
df_new=s.merge(df,left_on=0,right_index=True).drop(0,1)
print(df_new)

         Fruit                    fruit  colour      sport  wins
0        Apple  Apple, Kiwi, Clementine     NaN    Cycling     5
1         Kiwi  Apple, Kiwi, Clementine     NaN    Cycling     5
2   Clementine  Apple, Kiwi, Clementine     NaN    Cycling     5
3         Kiwi                     Kiwi    Blue        NaN    20
4       Banana       Banana, Clementine     NaN     Hockey    12
5   Clementine       Banana, Clementine     NaN     Hockey    12
6        Apple                    Apple  Purple  Triathlon    15
7         Kiwi                     Kiwi     NaN   Swimming     8