Python 带有整数参数的numpy.all返回一个整数

为什么会发生这种情况

>>> map(numpy.all, range(-2, 3))
[-2, -1, 0, 1, 2]

这是故意的还是整数只是从裂缝中掉落

这是否与：

>>> map(numpy.all, [False, True])
[False, True]

我正在运行

Numpy 1.8.0。dev-74b08b3

和

Python 2.7.3

使用

map（Numpy.all，range（-2,3））

实际创建了一个包含以下内容的列表：

[numpy.all(-2), numpy.all(-1), numpy.all(0), numpy.all(1), numpy.all(2)]

给予

[-2, -1, 0, 1, 2]

[True, True, False, True, True]

如果您做了

映射（lambda x:numpy.all（[x]），范围（-2,3））

，它将执行以下操作：

[numpy.all([-2]), numpy.all([-1]), numpy.all([0]), numpy.all([1]), numpy.all([2])]

给予

[-2, -1, 0, 1, 2]

[True, True, False, True, True]

---

如@Mark Dickinson所述，

numpy.all

存在一个已知问题，它返回输入值，而不是针对某些输入的

True

或

False

。在您的第二个示例中，

map（numpy.all，[False，True]）

与前面一样返回输入值。

在Python 2.7.3，numpy 1.6.1上，我得到了

[True，True，False，True，True]

。您使用的是什么版本的Python和NumPy？我可以在1.7.1中复制OP的输出。您希望

np.all（-2）

返回什么？我觉得这有点像NumPy bug；在标量上使用

all

是一件很奇怪的事情，这样做可能并不重要，但显然零维数组也是这样的：

numpy.all（numpy.ones（（））

为我在numpy 1.7.1上提供了

1.0

。