python中返回的fft（）的值是多少

我得到了一个数据集，我想对它进行快速傅里叶变换，我希望我能得到傅里叶级数的三角形形式的系数。 用python编写的代码：

px = np.fft.fft(x)

以下是我得到的：

 [  4.00700000e+03 +0.00000000e+00j   8.89140903e+02 -1.13923217e+02j
  -1.69490182e+02 +1.20807444e-02j  -3.57263933e+01 -2.04340910e+02j
  -3.70833524e+01 -5.11555592e+01j  -1.20336528e+02 -2.58434734e+02j
   3.53001158e+01 -5.38317726e+01j   3.67144521e+01 -7.95005841e+01j
   9.61841452e+00 -1.23135149e+02j   4.94584769e+01 -4.71051788e+01j
...

似乎是一些指数形式的系数

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但我不知道这些数据作为一名新生呈现了什么。我确实找过了，但帮不了什么忙。有人能告诉我如何使用这些返回的数据来构造傅里叶变换公式吗？比如，不管数据代表上层方程的任何值，比如

x\u n

或

a\u n

？

Python的

np.fft.fft

（对于fft通常是这样）都会给出a，所以你不是在处理一个连续函数f（x），而是在处理一个n个数字序列的变换，结果是。。。另一个N数字序列。@Basj我想我知道了，谢谢！Python的

np.fft.fft

（对于fft一般来说也是如此）的可能副本给出了a，因此您不是使用连续函数f（x），而是使用N个数字序列的变换，结果是。。。另一个N数字序列。@Basj我想我知道了，谢谢！可能重复的