Python 3.x 如何在iterrows中执行累积和

我有一个熊猫数据框，如下所示：

df2 = pd.DataFrame({ 'b' : [1, 1, 1]})
df2

    b
0   1
1   1
2   1

---

我想创建一个列'cumsum'，从第2行开始，列b的累计和。我还想使用iterrows来执行此操作。我尝试了下面的代码，但似乎不起作用

for row_index, row in df2.iloc[1:].iterrows():
    df2.loc[row_index, 'cumsum'] = df2.loc[row_index, 'b'].cumsum()

我的预期产出：

    b   cum_sum
0   1   NaN
1   1   2
2   1   3

要坚持使用

iterrows（）

：

i=0
df2['cumsum']=0
col=list（df2.columns）.index（'cumsum'）
对于行索引，df2.iloc[1:][.ItErrors（）中的行：
df2.loc[row_index，'cumsum']=df2.loc[row_index，'b']+df2.iloc[i，col]
i+=1

产出：

b cumsum
0  1       0
1  1       1
2  1       2

根据您的要求，您可以尝试以下方法

for row_index, row in df2.iloc[1:].iterrows():
    df2.loc[row_index, 'cumsum'] = df2.loc[:row_index, 'b'].sum()

Out[10]:
   b  cumsum
0  1     NaN
1  1     2.0
2  1     3.0

---

为什么不使用

df['b'].cumsum（）

？我想使用ItError您可以添加枚举并执行类似操作：

df.iloc[I-1，“cumsum”]+df2.loc[row_index，'b']

。为什么要用它？为什么你需要它？