Python 按轴0中的单列组合数据帧

我想组合几个panda

DataFrames

，例如：（所有输入都有一个第一列

p

加上一个唯一命名的第二列。）

输出应该是这样的：（它应该有和输入一样多的列，加上一列表示

p

，并且在任何输入中，一列

p

中的每个值应该只有一行。）

一个简单的

pd.concat（[df_b3，df_ka，df_kb]）

给了我太多的行和

NaN

s:

       P   b3   ka   kb
0  l1    +  NaN  NaN
0  l1  NaN    +  NaN
1  l2  NaN    +  NaN
0  l2  NaN  NaN    +
1  l3    +  NaN  NaN
2  l3  NaN    +  NaN
1  l3  NaN  NaN    +

熊猫如何才能最好地实现这一点呢？

我认为需要为以下内容中的align by

p

列提供每个

DataFrame

：

我认为需要为以下列中的align by

p

列提供每个

DataFrame

：

你可以

别忘了选择其他选项，如“内部”、“外部”。。。等等。

你可以

别忘了选择其他选项，如“内部”、“外部”。。。等等

       P   b3   ka   kb
0  l1    +    +  NaN
1  l2  NaN    +    +
2  l3    +    +    +

       P   b3   ka   kb
0  l1    +  NaN  NaN
0  l1  NaN    +  NaN
1  l2  NaN    +  NaN
0  l2  NaN  NaN    +
1  l3    +  NaN  NaN
2  l3  NaN    +  NaN
1  l3  NaN  NaN    +

dfs = [df_b3, df_ka, df_kb]
dfs1 = [x.set_index('P') for x in dfs]
#same as
#dfs1 = [df_b3.set_index('P'), df_ka.set_index('P'), df_kb.set_index('P')]
df = pd.concat(dfs1, axis=1).rename_axis('P').reset_index()
print (df)
    P   b3 ka   kb
0  l1    +  +  NaN
1  l2  NaN  +    +
2  l3    +  +    +

df_b3.join(df_ka, on='P')