Python 如何从数据帧中的原始列减去排序后的列来生成新列？

这是我的熊猫数据框

>>> df
grades
0   69.233627
1   70.130900
2   83.357011
3   88.206387
4   74.342212

对它进行排序会得到这样的结果

df.sort_values(by=['grades'])
grades
0   69.233627
1   70.130900
4   74.342212
2   83.357011
3   88.206387

我试图得到一个新的列

difference

，每行的值都是从原始列减去排序后的列的差值

但是，此代码不起作用

df['difference'] = df - df.sort_values(by=['grades'])

给我

grades
0   0.0
1   0.0
2   0.0
3   0.0
4   0.0

---

我遗漏了什么？

这是意料之中的，因为epandas默认按索引值对齐，所以在按原始

df.index

减去重新排序之前，请获取

0

值。为了防止，可以将值转换为numpy数组，并仅减去

系列

，如：

df['difference'] = df['grades'] - df['grades'].sort_values().to_numpy()

如果原始

数据帧中的默认索引也可以设置为RangeIndex，如：

df['difference'] = df['grades'] - df['grades'].sort_values().reset_index(drop=True)