python数据帧替换和应用

当我尝试时：

df['Value'] = df['Value'].str.replace(',', '.').replace(' ', '').astype(float)

它将抛出以下错误：

ValueError: could not convert string to float: '-1 750.5'

但当我使用：

df['Value'] = df['Value'].apply(
    lambda x: float(x.replace(',', '.').replace(' ', '')))

这会奏效的。我在这里做错了什么？

此处用于默认子字符串替换和非子字符串替换，因此可以将一个或多个空格替换为

'

使用

\s+

：

#added second str.replace
df['Value'] = df['Value'].str.replace(',', '.').str.replace('\s+', '').astype(float)

---

---

---

你错过了第二个str。

#added regex=True for substring replacement in Series.replace 
df['Value'] = df['Value'].str.replace(',', '.').replace('\s+', '', regex=True).astype(float)

#added regex=True for substring replacement in Series.replace with dictionary
df['Value'] = df['Value'].replace({',': '.', '\s+': ''}, regex=True).astype(float)