如何在Python中打开所有特定类型的文件并对其进行处理？

我正试图弄明白如何让python遍历一个充满csv文件的目录，处理每个文件，并输出一个带有修剪过的值列表的文本文件

在这个例子中，我正在迭代一个包含许多不同类型列的CSV，但我真正想要的是名字、姓氏和关键字。我有一个文件夹，里面装满了这些csv，有不同的列（除了它们在csv中共享名字、姓氏和关键字）。打开该文件夹的最佳方式是什么，浏览每个csv文件，然后将其作为自己的csv文件或文本列表，如下面的示例所示

import csv
reader = csv.reader(open("keywords.csv"))
rownum = 0
headnum = 0
F = open('compiled.txt','w')
for row in reader:
    if rownum == 0:
        header = row;
        for col in row:
            if header[headnum]=='Keyword':
                keywordnum=headnum;
            elif header[headnum]=='First Name':
                firstnamenum=headnum;
            elif header[headnum]=='Last Name':
                lastnamenum=headnum;
            headnum +=1
    else:
        currentrow=row
        print(currentrow[keywordnum] + '\n' + currentrow[firstnamenum] + '\n' + currentrow[lastnamenum]) 
        F.write(currentrow[keywordnum] + '\n')

    rownum +=1

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我再次回答了我自己的问题。。。我将os和glob模块导入nab路径

最好的方法可能是使用shell的globbing功能，或者使用Python的glob模块

Shell（Linux、Unix） 外壳：

python myapp.py folder/*.csv Windows（或没有外壳可用。） 注意：Python 2.5需要从uuu future uuu导入带有u语句的

一些建议：

• 您可以在映射中保留关键字、名字和姓氏的标题索引，而不是使用单独的变量。这将使以后更容易修改脚本

• 您可以使用list index（）函数，而不是在标题上循环，例如： if rownum == 0: for header in ('Keyword', 'First Name', 'Last Name'): header_index[header] = row.index(header) 如果rownum==0： 对于（‘关键字’、‘名’、‘姓’）中的标题： 页眉索引[页眉]=行索引（页眉）

• 您可以使用glob模块获取文件名，但gs可能是对的，shell globbing是一种更好的方法

• 最好也使用csv模块来编写文件；我认为它可以处理逃逸，所以它可能会更健壮

问题的“获取所有CSV文件”部分已经被回答了好几次（包括OP），但“获取正确命名的列”还没有得到回答：这让它变得微不足道——“处理一个CSV文件”循环变成了：

reader = csv.DictReader(open(thecsvfilename))
for row in reader:
    print('\n'.join(row['Keyword'], row['First Name'], row['Last Name'])) 
    F.write(row['Keyword'] + '\n')

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我认为处理目录中大量文件的最佳方法是使用os.walk（在Python os模块文档中有文档记录）

下面是我对另一个Python问题的回答，其中包括使用经过测试的Python代码来使用os.walk打开一堆文件。这个版本也会访问所有子目录，但很容易将其修改为只保留在一个目录中

关于使用globs的注意事项——OS X返回按字母顺序排序的集合，Linux不按特定顺序返回。可能没关系，但很高兴知道。 if rownum == 0: for header in ('Keyword', 'First Name', 'Last Name'): header_index[header] = row.index(header)

reader = csv.DictReader(open(thecsvfilename))
for row in reader:
    print('\n'.join(row['Keyword'], row['First Name'], row['Last Name'])) 
    F.write(row['Keyword'] + '\n')