Python 我的错误是由绝对路径问题引起的吗？

我正在尝试创建一个变量，该变量在我工作的目录中存储一个名为TimeSeries的文件夹。之后，我将尝试读取TimeSeries中的每个文件。显然，我的错误源于相对路径而不是绝对路径。但是，我无法确认这一点，因为当我检查

isbs（direct）

时，我得到的是True。我知道错误是关于那一行的，我只是不知道它是什么

代码：

结果:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/USER/PycharmProjects/Corona Stats/Corona.py", line 9, in <module>
    df = pd.read_csv(f)
  File "C:\Users\USER\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 676, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "C:\Users\USER\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 448, in _read
    parser = TextFileReader(fp_or_buf, **kwds)
  File "C:\Users\USER\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 880, in __init__
    self._make_engine(self.engine)
  File "C:\Users\USER\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1114, in _make_engine
    self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
  File "C:\Users\USER\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1891, in __init__
    self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
  File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 374, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__
  File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 674, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source
FileNotFoundError: [Errno 2] File C does not exist: 'C'

Process finished with exit code 1

---

使用python或pandas时，当您使用read_csv或pd.read_csv时，它们都会查看当前工作目录，默认情况下，python进程是从该目录开始的。因此，您需要使用os模块创建chdir（），并从中获取它

import pandas as pd 
import os
print(os.getcwd())
os.chdir("<PATH TO DIRECTORY>")
print(os.getcwd())
df = pd.read_csv('<The Filename You want to read>')
print(df.head())

将熊猫作为pd导入
导入操作系统
打印（os.getcwd（））
os.chdir（“”）
打印（os.getcwd（））
df=pd.read_csv（“”）
打印（df.head（））

在这里，您正在迭代路径中的每个字母：

direct = 'C:/Users/USER/PycharmProjects/Corona Stats/TimeSeries'

for f in direct:
    ...

如果要获取目录中的文件，应使用以下内容：

for item in os.listdir(direct):
    ...

我个人会使用

pathlib

：

from pathlib import Path

direct = Path('C:/Users/USER/PycharmProjects/Corona Stats/TimeSeries')

for item in direct.glob('*'):
    ...

IIUC：试试：

source = "C:/Users/USER/PycharmProjects/Corona Stats/TimeSeries"
for filename in os.listdir(source):
    filepath = os.path.join(source, filename)
    if not os.path.isfile(filepath):
        continue

    df = pd.read_csv(filepath)
    df = df.replace(np.nan, 'Other', regex=True)
    if df.columns[0] == 'FIPS':
        print(df.columns)
        df = df.drop(['FIPS', 'Last_Update', 'Lat', 'Long_'], axis=1)
        df = df.rename(columns={'Admin2': 'County',
                                'Province_State': 'State',
                                'Country_Region': 'Country',
                                'Combined_Key': 'City'})
        df.to_csv(filepath)
    elif df.columns[0] == 'Province/State':
        print(df.columns)
        df = df.drop(['Last Update'], axis=1)
        df = df.rename(columns={'Province/State': 'State',
                                'Country/Region': 'Country'})
        df.to_csv(filepath)

---

C:\Users\USER\PycharmProjects\Corona Stats\TimeSeries

您应该将其包含在问题中。不要在直接中迭代for循环，

for f:

错误就在这里。由于

os.path.abspath（）

返回您的路径是

str

类型，并且您在for循环中迭代字符串。那么，我该怎么办？我在这一点上非常绝望。如果您想迭代目录中的文件，请使用

files=os.listdir（direct）

然后迭代

files

变量。如何输入目录的路径

C:\Users\USER\PycharmProjects\Corona Stats\TimeSeries

给了我无效的转义序列。在python

os.chdir（“”）中传递路径时，需要添加双\\而不是单\结果：
OSError:[WinError 123]文件名、目录名、，或者卷标语法不正确：'
您不需要在路径中添加<>括号，我已经提到，作为os.listdir（direct）中项的占位符：

生成：

FileNotFoundError:[Errno 2]文件01-22-2020.csv不存在：“01-22-2020.csv”

这是我遇到的问题。

glob

只返回退出代码0，不更改任何文件。

Timeseries

是什么？目录？它在哪里？这将返回

退出代码0

而不更改任何文件。将

df.columns[0]=['FIPS']

替换为

df.columns[0]='FIPS'

和

df.columns[0]=['Province/State']

替换为

df.columns[0]='Province/State'

from pathlib import Path

direct = Path('C:/Users/USER/PycharmProjects/Corona Stats/TimeSeries')

for item in direct.glob('*'):
    ...

source = "C:/Users/USER/PycharmProjects/Corona Stats/TimeSeries"
for filename in os.listdir(source):
    filepath = os.path.join(source, filename)
    if not os.path.isfile(filepath):
        continue

    df = pd.read_csv(filepath)
    df = df.replace(np.nan, 'Other', regex=True)
    if df.columns[0] == 'FIPS':
        print(df.columns)
        df = df.drop(['FIPS', 'Last_Update', 'Lat', 'Long_'], axis=1)
        df = df.rename(columns={'Admin2': 'County',
                                'Province_State': 'State',
                                'Country_Region': 'Country',
                                'Combined_Key': 'City'})
        df.to_csv(filepath)
    elif df.columns[0] == 'Province/State':
        print(df.columns)
        df = df.drop(['Last Update'], axis=1)
        df = df.rename(columns={'Province/State': 'State',
                                'Country/Region': 'Country'})
        df.to_csv(filepath)