谷歌云功能python37，存储触发器赢了'；t部署并赢得'；我不给任何日志

我尝试从终端使用gcloud进行部署，并尝试通过UI进行部署，但在部署期间（构建工作）在部署日志中出现相同的错误：

错误：函数终止。建议的操作：检查日志以了解终止原因。无法初始化函数

gcloud告诉我以下几点：

错误：（gcloud.functions.deploy）操作错误：代码=13，消息=由于运行状况检查失败，函数部署失败。这通常表示代码生成成功，但在测试执行期间失败。检查日志以确定原因。如果是暂时的，请在几分钟后再次尝试部署

所以，我去了日志什么都没有，娜达，尼斯巴。一句话也没有。尝试将RAM增加到2GB，尝试将驻留在main.py相同级别的.py文件打包到根目录之外，没有成功。 显然，如果我在本地从测试脚本调用main.py中的handler函数，并使用requirements.txt中的包在virtualenv（py37）中运行它，它就会工作。使用功能框架在本地运行它？它起作用了

以下是我目前调用gcloud部署的方式：

gcloud functions deploy load_to_bigquery \
  --project=project-platform-dev \
  --region europe-west1 \
  --runtime python37 \
  --memory 1024MB \
  --entry-point handler \
  --env-vars-file .env.dev.yaml \
  --trigger-resource the-source-bucket \
  --trigger-event google.storage.object.finalize

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目前，GCF受到此问题的影响：

一些客户报告了Python3.7/Python3.8云功能 部署功能失败，出现以下错误 信息：

Python3.7运行时：加载用户代码时函数失败

“由于运行状况检查失败，函数部署失败。此 通常表示代码生成成功但失败 在测试执行期间。检查日志以确定原因。请重试 如果是暂时的，几分钟后再次部署。“

客户（用户）中的Stackdriver日志中没有可见错误 然而，在项目内部，我们确实收到了针对 问题包含的Python37运行时环境库函数 使用它的一个依赖项

GCF Python37运行时中使用的aiohttp库使用 yarl依赖性和此问题的根本原因是 雅尔图书馆）

短期修复程序发布前可用的变通方法：

• 在中显式固定yarl依赖项的版本 用于Python37源代码的requirements.txt文件，如

  # requirements.txt
  yarl==1.4.2
  

• 另一种选择是使用Python3.8Beta运行时（它 使用不需要保留的更新/升级的生成过程 安装到预安装的软件包/库上），因此，此问题应 在Python3.8上并不流行 运行时：

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您的requirement.txt文件是什么？python37环境中的aiohttp和yarl包中存在一个已知问题@乔桑：谢谢你，它解决了这个问题，作为伊戈尔的回答