如何在Python中构造具有多个特征的元素

如果我有一组元素（a、B、C、D…），它们都有两个或两个以上的特征（每一个都有一种颜色、一个形状等），我如何制作一个结构，以便我可以轻松地要求所有绿色元素或所有周围元素的列表？
我曾想过使用字典，但我不知道这是否是实现这一目标的最有效方法。我知道每个物体的每个特征值永远不会改变。没有很多特征，但是有很多对象

以下是一组场景的外观：

test = {'ob1': {'color': ['green'], 
                'shape': 'round'},
        'ob2': {'color': ['red'], 
                'shape': 'round'},
        'ob3': {'color': ['green', 'yellow'], 
                'shape': 'cubic'}
        }

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如果我想获得所有绿色对象，我想用一种简单的方法获得包含[ob1，ob2]的列表。但同时，我希望仍然能够轻松找到给定对象的属性（例如，我想知道obj1的颜色和形状）。

我不确定您的数据是什么样的，因此很难提出建议，但这看起来像是熊猫的工作。Pandas可以创建一个基本上像电子表格一样工作的数据框架。导入数据后，可以根据特征进行过滤和排序。不过，在大多数情况下，字典还是可以的。请参阅。

通常情况下，问题会显示非工作代码，以获取帮助工作的答案

一种方法是使用一个字典，其键是特征，每个值是另一个字典，其键是每个属性的可能值。它的值将是一组具有给定属性值的元素

所有的绿色元素都将被删除

elements['colour']['green']

所有的元素都是

elements['shape']['circle']

通过使用集合操作，将很容易找到圆形的绿色对象，例如

elements['colour']['green'].intersection(elements['shape']['circle'])

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您可以使用namedtuple，这是一种高效的数据格式

from collections import namedtuple

Element = namedtuple('Element', 'color size id name')

ELEMENTS_DB = {'e1':Element('green', 12, 34, 'jack'),
               'e2':Element('blue', 132, 334, 'dan'),
               'e3':Element('green', 142, 434, 'ben')}

# get green elements
green_elements = [e for e in ELEMENTS_DB.values() if e.color == 'green']
print(green_elements)
# get 'e3' 
print(ELEMENTS_DB['e3'])

输出：

[Element(color='green', size=12, id=34, name='jack'), Element(color='green', 
  size=142, id=434, name='ben')]
Element(color='green', size=142, id=434, name='ben')

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在我看来，熊猫是一种很好的方式。但你当然可以使用字典：

elements = ['A', 'B', 'C', 'D']
colors = ['red','red', 'blue', 'red']
shapes = ['square', 'circle', 'circle', 'triangle']


dict1 = { element: {'color':colors[index], 'shape':shapes[index]} for index,element in enumerate(elements)}


def find_keys(keyword):
    result = []
    for key, val in dict1.items():
        for k, v in val.items():
            if v == keyword:
                result.append(key)
    return result

print (find_keys('red'))

输出：

 print (find_keys('red'))
['A', 'B', 'D']

print (find_keys('circle')) 
['B', 'C']

您可以使用以下类：

class element:
    def __init__(self,shape,color):
        self.shape=shape
        self.color=color

查询功能：

def query(data,shape=None,color=None):
     if shape:
         data=[x for x in data if x.shape==shape]
     if color:
         data=[x for x in data if x.color==color]
     return data

使用：

red_circle=element("circle","red")
red_square=element("square","red")
blue_circle=element("circle","blue")
blue_square=element("square","blue")

data=[red_circle,red_square,blue_circle,blue_square]
qdata=query(data,color="blue")

for x in qdata:
    print("shape: {} - color: {}".format(x.shape,x.color))

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因为您没有提供任何输入和输出。根据你的陈述，我认为更好的结构可能是

class

和

dict

。如果您可以提供输入，您尝试过什么，以及预期的输出，这将是非常有用的。如果我们可以看到您的代码，我们会说如果使用dict或类betterI，我正在考虑这个解决方案，但是如果dict1中有很多元素，这不是需要很长时间吗？在这种情况下，panda是一个更有效的解决方案吗？很可能是因为它必须迭代每个键。正如我在解决方案中所说，我可能只会在列上使用pandas和filter。我只是提供了一个用字典来提供选项的解决方案。我考虑过这个解决方案，但我被告知，对于具有变化特征的对象，类更有效。由于我的集合将保持不变，我认为创建一个字典会更方便。问题可以有多种解决方案。当然，你可以使用字典解决这个问题。这个方法看起来不错，但是有没有办法知道给定元素的其他特征（例如，如果我们有str'jack'，我们怎么知道'jack'是颜色：绿色，大小：12，id:34？）我不确定我是否明白你的问题。请你再解释一遍好吗？如果元素有一个标识符，如“id”或“name”，并且你想从元素\u DB中提取单个元素，你必须使用dict并将标识符用作键。在我的示例字典中，如果我编写

test['ob1']

，我将获得ob1的所有属性。如果我编写

测试['ob1']['color']

，我会更精确地得到它的颜色。例如，我可以用你制作的元素\u DB做类似的事情吗？编辑：好的，谢谢。所以我必须使用字典和命名的双重结构来做我想做的事情？不，你不能，因为元素\u DB没有键。当你调用'test['ob1']'您指向一个对象。您无法通过这种方式找到所有的'绿色'元素。因此，您需要解释您要调用的查询类型。namedtuple效率更高，并为开发人员提供'强类型'（e['color']vs e.color]）