Python 检查列是否包含列表中的任何str

我尝试使用any（）检查列是否包含列表中的任何字符串，并使用相应的结果创建一个新列

df_data = pd.DataFrame({'A':[2,1,3], 'animals': ['cat, frog', 'kitten, fish', 'frog2, fish']})
cats = ['kitten', 'cat']
df_data['cats'] = df_data.apply(lambda row: True if any(item in cats for item in row['animals']) else False, axis = 1)

我得到了这些结果，但我不明白为什么前两行的结果是错误的：

   A       animals   cats
0  2     cat, frog  False
1  1  kitten, fish  False
2  3   frog2, fish  False

我只希望最后一行的结果为假

翻转你的iterables

df_data['cats'] = df_data.apply(lambda row: True if any([item in row['animals'] for item in cats]) else False, axis = 1)

print(df_data)
#    A       animals   cats
# 0  2     cat, frog   True
# 1  1  kitten, fish   True
# 2  3   frog2, fish  False

如果你仔细看

item in row['animals'] for item in cats

将迭代

cats

并查看项目是否在

行['anies']

item in cats for item in row['animals']

---

将迭代

行['Animages']

并查看

行['Animages']

的值是否在cats列表中

使用熊猫时，您应该尽最大努力不要使用for循环或apply，我正在使用

数据帧

构造函数和

任何

df_data['cats']=pd.DataFrame(df_data.animals.str.split(', ').tolist()).isin(cats).any(1)
df_data
   A       animals   cats
0  2     cat, frog   True
1  1  kitten, fish   True
2  3   frog2, fish  False

---

只是好奇你是否考虑了代码的速度，或者在这种情况下，我担心向他们展示他们的代码的问题。有时我会试图纠正错误，有时我会尝试提供更好的方法。虽然我很感激当我从你的评论和回答中学到新的东西。此外，如果问题集足够长，足以使速度成为一个问题，我才真正关心代码的速度。否则，可读性也很好。好吧，这很公平：-）