Python 为什么要使用dict.keys？

我最近写了一些类似这样的代码：

# dct is a dictionary
if "key" in dct.keys():

然而，我后来发现，我可以通过以下方法获得相同的结果：

if "key" in dct:

这一发现让我思考，我开始运行一些测试，看看是否会出现这样的情况：我必须使用字典的

键
方法。然而，我的结论是没有，没有

如果我想要列表中的键，我可以执行以下操作：

keys_list = list(dct)

for key in dct:
    ...

如果我想迭代这些键，我可以执行以下操作：

keys_list = list(dct)

for key in dct:
    ...

最后，如果我想测试一个键是否在
dct
中，我可以像上面那样在
中使用

总而言之，我的问题是：我是否遗漏了什么？有没有可能出现这样一种情况，我必须使用
keys
方法？…或者它仅仅是早期安装的Python遗留下来的方法，应该被忽略？
假设您没有使用Python 3，
list（dct）
相当于
dct.keys（）
。你用哪一种取决于个人喜好。我个人认为，
dct.keys（）
稍微清晰一些，但对每个人来说都是自己的

在任何情况下，都不存在“需要”使用
dct.keys（）
本身的场景

在Python3中，
dct.keys（）
返回一个“dictionary view对象”，因此如果需要在循环上下文的
之外获得键的非物质化视图（这对于大型字典可能很有用），则需要在Python3上使用
dct.keys（）
，使用
dct.keys（）
来获得，它允许您仅对关键点执行设置操作：

>>> for sharedkey in dct1.keys() & dct2.keys():  # intersection of two dictionaries
...     print(dct1[sharedkey], dct2[sharedkey])

在Python2.7中，您将使用
dct.viewkeys（）
实现这一点

在Python 2中，
dct.keys（）
返回一个列表，即字典中键的副本。这可以通过一个单独的对象传递，该对象可以自己操作，包括在不影响字典本身的情况下删除元素；但是，您可以使用
list（dct）
创建相同的列表，该列表在Python2和Python3中都可以使用

您确实不希望这些用于迭代或成员资格测试；始终分别对dct中的键使用
，
和dct中的键使用
。
来源：

由于历史原因，Python 2的dict.keys方法相对无用。最初，dicts是不可移植的。事实上，没有迭代器这样的东西；通过调用元素访问方法
\uuu getitem\uuu
对序列进行迭代，增加整数索引，直到引发
索引器。要迭代dict的键，您必须调用
keys
方法来获得键的显式列表并迭代

当迭代器出现时，dicts就变得易于使用了，因为它更方便、更快，而且说起来更全面

for key in d:


这样做的副作用是使
d.keys（）
完全多余<代码>列表（d）
和
iter（d）
现在做了
d的所有事情。keys（）
以更干净、更通用的方式做了。然而，他们无法摆脱
键
，因为已经有太多的代码调用了它

（此时，dicts还得到了一个
\uuuu contains
方法，因此您可以说
在d中键入
而不是
d.has_key（key）
。这与
在d中键入
时的对称性很短，很好地对称；对称性也是为什么在dict上迭代会给出键而不是（key，value）对。）

在Python3中，受Java集合框架的启发，dicts的
键
、
值
、和
项
方法都发生了更改。它们不会返回列表，而是返回原始dict的视图。键视图和项视图将支持类似集合的操作，并且所有视图都是围绕基础dict的包装，反映对dict的任何更改。这使得
键再次有用。
键入dict
比检查快得多
输入dict.keys（）
我同意汤姆的看法。keys（）是更为传统和惯用的python（例如，它是
pythonic
）。像
list（dct）
这样的晦涩语法技巧与其说是惯用用法，不如说是一种噱头——很多时候，noobpython用户需要更深入地了解
list（dct）
是否返回键列表或项列表。对于任何阅读您的代码的人来说，dct.keys（）在初始检查时都是明确无误的，甚至对于python noob也是如此很好，因为它是python的惯用用法。从技术上讲，
dct.keys（）
是python 3中的“字典视图对象”，而不是迭代器：
type（dct.keys（））
是
，而
type（iter（dct））
是
。（参见Martijn和user2357112的答案）因此
next（iter（dct））
是可以的，但是
next（dct.keys（））
不是。啊，你当然是对的，@torek。我会更新我的答案。谢谢。@karthikr:在这两种情况下，
for
都创建了一个迭代器对象（iter（）
函数的返回值，该函数按顺序生成值。这两种情况都返回字典键，区别在于使用
dict.keys（）
需要首先进行属性查找和函数调用。因此，效率较低。@karthikr:在Python 2中添加此功能。
.keys（）
首先创建一个包含字典所有键的新列表。此外，d中的
k（其中d是字典）可能比l中的
k（其中l是列表）快得多后者对列表进行线性搜索，而前者在字典中进行哈希查找。哈希查找为O（1），而列表搜索为O（len（l））。