Python 如何使用多个.csv文件应用快速傅里叶变换
我是python初学者,需要帮助。我有一个.csv格式的5个不同泵的振动数据,每个csv文件有4列(time、ax、ay和az)和多行。谁能帮助我如何应用快速傅里叶变换并绘制它们,以及在应用快速傅里叶变换之前如何绘制它们。 我试图绘制它们,但可以得到所需的和明确的结果。谢谢Python 如何使用多个.csv文件应用快速傅里叶变换,python,csv,fft,Python,Csv,Fft,我是python初学者,需要帮助。我有一个.csv格式的5个不同泵的振动数据,每个csv文件有4列(time、ax、ay和az)和多行。谁能帮助我如何应用快速傅里叶变换并绘制它们,以及在应用快速傅里叶变换之前如何绘制它们。 我试图绘制它们,但可以得到所需的和明确的结果。谢谢 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.fftpack import fft, ifft import pandas as pd from
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.fftpack import fft, ifft
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
# Import csv file
data = pd.read_csv("dry pump_6h data_acceleration.csv")
print(data.head())
# plot data
df.plot(linestyle = '', marker = '*', color='r')
plt.show()
到目前为止你试过什么?你能给我们看一下你为解决这个问题而写的代码吗?到目前为止你都试了些什么?你能给我们看一下你为解决这个问题而编写的代码吗?这些代码不起作用?