Python 将数组JaggedArray内容和偏移合并到嵌套的JaggedArray中

我正在尝试使用出色的

根除

和

笨拙数组

来读取存储在TTree中的一些分析数据。我知道ROOT不会以列格式编写嵌套向量（即，

std:：vector

），但接下来，我修改了我的树输出，以包含两个独立的分支：一个带有内容的

std:：vector

，另一个带有偏移量的

std:：vector

。内容向量的值在填充树之间被多次推入。每次推入值时，内容向量的大小都存储在偏移量中

我的想法是，当我阅读树时，我将通过嵌套的

JaggedArray

重新创建我需要的结构。然而，通读这些笨拙的数组文档，我似乎无法找到正确的方法来构造这个嵌套的

JaggedArray

，而不在python中循环

fromoffsets

需要1D索引，这意味着锯齿状索引必须展平，然后失去其结构。其他

classmethod

s似乎都不适合。下面的示例使用了一个生成器，我认为由于python中的循环，该生成器将非常慢。有没有更好的方法来构造JaggedArray？还是在树中存储数据的更好方法

导入为ak
所有锯齿状指数=ak.fromiter（[[0,1,4]，[0,1,2,3]）
所有成分=ak.fromiter（[12,14,3,4]，[2,8,3]）
输出=ak.fromiter(
（ak.JaggedArray.fromOffset（锯齿指数，成分）
对于锯齿_指数，在
zip（所有锯齿状指数、所有成分））
)
预期值=ak.fromiter（[[12]、[14,3,4]、[[2]、[8]、[3]]）
断言（输出==预期）.all（）.all（）.all（）.all（）

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谢谢

您的想法是正确的，但是最终，没有一种方法可以将锯齿状

ObjectArray

转换为没有“for”循环的双锯齿状数组。数据的结构需要它

<>这是一个关键问题，这也是为什么这些算法中的一些被移植到C++中的原因。最后一个图直接用一个“OF”循环移动到C++中，来处理这种数据（数字的锯齿）。这是为笨拙的1.0和根除4.0开发的，计划在四月底为用户准备好。（此时，

std:：vector

的转换将自动进行，因为不再存在性能惩罚。）

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不过，目前，最好是在fromiter的

中隐式地使用Python“for”循环。
谢谢Jim！我期待着《连根拔起4》准备好后的到来！当它到达时，您是否期望组合两个锯齿状分支与直接存储
std:：vector
之间会有性能差异？前者肯定更容易出错，所以如果没有区别（听起来好像现在没有区别），那么我就用后者。根除3没有给你一个双锯齿数组的原因是因为它的性能差异如此之大，我认为有必要将其设置为可选。性能差异消失后，根除4将直接返回双锯齿阵列。不会有任何要构建的内容。@JimPivarski最近实现了返回双锯齿数组的功能吗？用于转换
ObjectArray
的
fromiter
方法对于探索性使用来说非常缓慢。它已经在Awkward1中实现：但Awkward1仍然需要集成到Outrot中。（事实上，这就是我现在正在研究的内容。）目前，您必须手动将数组从“根除”移动到“笨拙1”。请注意，我认为有一种方法可以以最佳方式处理ObjectArray和非ObjectArray。