Python 使用合并函数的困难

我发现

.merge（）

函数出现语法错误

我做错了什么？我该如何修复它

下面是我的代码片段

df2 = df2.merge(df1[list('col1','col2'], on ='ABC')

---

您必须将其视为字符串值，因为数值不能有前导零。要创建长度为4的0填充字符串，可以执行以下操作：

v = 4
print("{:04d}".format(v))

或旧款：

v = 4
print("%04d" % v)

结果是：

0004

---

您必须将其视为字符串值，因为数值不能有前导零。要创建长度为4的0填充字符串，可以执行以下操作：

v = 4
print("{:04d}".format(v))

或旧款：

v = 4
print("%04d" % v)

结果是：

0004

---

您需要使用字符串格式：

>>> for n in (9, 99, 999, 9999):
...     print(f"{n:0>4}")
... 
0009
0099
0999
9999

---

您需要使用字符串格式：

>>> for n in (9, 99, 999, 9999):
...     print(f"{n:0>4}")
... 
0009
0099
0999
9999

str.zfill（x）

将在任何字符串之前放置x个零

如果您更愿意使用字符串格式，

f'{str:0x}'

也可以使用

注意：不要给字符串命名，因为它会重载

str

类

str.zfill（x）

会在任何字符串前加上x个零

如果您更愿意使用字符串格式，

f'{str:0x}'

也可以使用

---

注意：不要给字符串命名

str

，因为它会重载

str

类

字符串格式就是答案

print('%04d' % 4)
0004
print('%04d' % 43)
0043

---

字符串格式就是答案

print('%04d' % 4)
0004
print('%04d' % 43)
0043

使用：

方法zfill（）在左边用零填充字符串以填充宽度

宽度− 这是字符串的最终宽度。这是我们需要的宽度 将在填充零后得到

输出：

['0006', '0077', '0888', '9999']

   un-padded padded
0          6   0006
1         77   0077
2        888   0888
3       9999   9999

编辑：

['0006', '0077', '0888', '9999']

   un-padded padded
0          6   0006
1         77   0077
2        888   0888
3       9999   9999

要使用列表理解转换列中的列值，请执行以下操作：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'un-padded':[6, 77, 888, 9999]})
df['padded'] = [str(x).zfill(4) for x in df['un-padded']]
print(df)

输出：

['0006', '0077', '0888', '9999']

   un-padded padded
0          6   0006
1         77   0077
2        888   0888
3       9999   9999

使用：

方法zfill（）在左边用零填充字符串以填充宽度

宽度− 这是字符串的最终宽度。这是我们需要的宽度 将在填充零后得到

输出：

['0006', '0077', '0888', '9999']

   un-padded padded
0          6   0006
1         77   0077
2        888   0888
3       9999   9999

编辑：

['0006', '0077', '0888', '9999']

   un-padded padded
0          6   0006
1         77   0077
2        888   0888
3       9999   9999

要使用列表理解转换列中的列值，请执行以下操作：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'un-padded':[6, 77, 888, 9999]})
df['padded'] = [str(x).zfill(4) for x in df['un-padded']]
print(df)

输出：

['0006', '0077', '0888', '9999']

   un-padded padded
0          6   0006
1         77   0077
2        888   0888
3       9999   9999

---

我认为这比字符串格式更为pythic，尤其是C样式格式。我认为这不太可读。我更喜欢新的字符串格式化样式，而不是旧的“C样式”。我认为这比字符串格式更为pythic，尤其是C样式格式。我认为这不太可读。与旧的“C样式”相比，我更喜欢新的字符串格式样式。我有一列包含数千个这样的ID，需要使用zfill（）插入一个新列。我该怎么做？@Pradeep为它添加了一个编辑：）这是我的第一个python代码，所以我可能问的问题太傻了。导入csv时将open（'example.csv'）作为csvfile:readCSV=csv.reader（csvfile，分隔符='，'）），将open（'new_'+csvfile，'w'）作为输出：writer=csv.writer（output，delimiter='，'））writerow（next（reader）+['new column']在此之后，我需要使用zfill插入xyz列中的新值。您能帮我吗？我有一列包含数千个这样的ID，需要使用zfill（）插入一个新列。我该怎么做？@Pradeep为它添加了一个编辑：）这是我的第一个python代码，所以我可能问得太傻了。导入csv时将open（'example.csv'）作为csvfile:readCSV=csv.reader（csvfile，分隔符='，'）），将open（'new_'+csvfile，'w'）作为输出：writer=csv.writer（output，delimiter='，'））writerow（next（reader）+['new column']在此之后，我需要使用zfill插入xyz列中的新值。您能帮我这样做吗？