Python 使用memcache限制对数据库的写入量

我试图修改留言簿示例webapp以减少数据库写入量

我试图实现的是将所有留言簿条目加载到memcache中，这是我所做的

但是，我希望能够使用新的留言簿条目直接更新memcache，然后每30秒将所有更改作为批处理写入数据库。（）

有人举过我如何实现上述目标的例子吗？这对我真的很有帮助

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谢谢：）

这是丢失数据的秘诀。我很难相信一本客座书会导致足够多的写作活动成为一个问题。此外，由于memcache是不可搜索的，因此这一过程中涉及的簿记工作也很棘手。

您试图实现的目标被称为，通常并不像一开始看起来的那样容易实现。正如我所知，目前还没有针对Memcached/GAE的Python现成解决方案，但您可以看看。它具有的一些基本功能（请参见appengine.py和memcache.py），因此它可以作为您自己解决方案的基础

Memcache是一种易失性存储器，用于存储有价值的数据，如留言簿条目；请记住，例如，在内存不足的情况下，memcache数据可能会被逐出

如果您的留言簿流量很大，并且您正在经历写入数据存储超时/争用，请尝试使用另一种方法，使用限制的速率来降低写入数据存储的次数

让用户编译留言簿条目

通过库将每个数据项传递给速率受限的taskqueue

写入数据存储

您可以通过以下方式放松对数据存储的写入，即在

队列.yaml中定义低速执行：

queue:
- name: relaxed-write
  rate: 1/s
  bucket_size: 1

每秒写入一次，可能会出现一些零星的超时错误；在这种情况下，任务将再次执行，直到成功。
您是最近第二个询问类似问题的人。我认为有一些不好的优化经验。您应该避免单独执行put，并尽可能尝试批处理put，但如果不先将数据写入数据存储，就不应该将希望再次看到的数据放入memcache。