Python 使用Matplotlib格式化打印

我是Pandas和Matplotlib的初学者，在使用Pandas时，我对设置绘图格式有一些疑问。对于面积图，我有以下代码：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

ax= wind_data.plot.area()
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor= (1.0, 0.5))
plt.grid(False)
ax.set_facecolor("white")
ax.set_xlabel("Time of day")
ax.set_ylabel("Power in kW")
ax.set_xlim(0,24)
ax.set_ylim(0,50)

现在我想改变以下几个方面：

• x轴上的值是一天中的时间。它们应该从00:00-24:00开始显示。所以每小时都应该有一个条目。由于缺少空间，条目应垂直（而不是水平）书写
• 导出png文件时，绘图周围有一个灰色框。事实不应如此。相反，应该有一条细黑线作为边缘
• 我希望在y轴的每个入口都有一些水平线。这条线不应该太强，而应该是透明的，这样你就可以看到它，而不会占主导地位

是否可以使用Matplotlib（或任何其他python库）执行此操作

编辑：这里有输入数据：

Building 1  Building 2  Building 3  Building 4  Building 5
7.04    7.04    7.04    7.04    7.04
6.36    6.36    6.36    6.36    6.36
6.4     6.4     6.4     6.4     6.4
6.1     6.1     6.1     6.1     6.1
5.88    5.88    5.88    5.88    5.88
6.18    6.18    6.18    6.18    6.18
6.16    6.16    6.16    6.16    6.16
5.82    5.82    5.82    5.82    5.82
5.28    5.28    5.28    5.28    5.28
4.82    4.82    4.82    4.82    4.82
4.18    4.18    4.18    4.18    4.18
4.02    4.02    4.02    4.02    4.02
4.08    4.08    4.08    4.08    4.08
4.24    4.24    4.24    4.24    4.24
6.24    6.24    6.24    6.24    6.24
8.44    8.44    8.44    8.44    8.44
8.72    8.72    8.72    8.72    8.72
8.06    8.06    8.06    8.06    8.06
7.16    7.16    7.16    7.16    7.16
6.52    6.52    6.52    6.52    6.52
7.16    7.16    7.16    7.16    7.16
7.88    7.88    7.88    7.88    7.88
8.44    8.44    8.44    8.44    8.44
8.56    8.56    8.56    8.56    8.56

编辑：在Jupyter中使用JohanC的解决方案代码时出现错误消息

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-51251d64e3e0> in <module>()
     21 ax.set_xlim(1, 24)
     22 ax.set_ylim(0, 50)
---> 23 plt.xticks(wind_data.index, labels=[f'{h:02d}:00' for h in wind_data.index], rotation=90)
     24 plt.grid(axis='y', alpha=.4)
     25 plt.tight_layout()

C:\Users\wi9632\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py in xticks(*args, **kwargs)
   1704     if len(kwargs):
   1705         for l in labels:
-> 1706             l.update(kwargs)
   1707 
   1708     return locs, silent_list('Text xticklabel', labels)

C:\Users\wi9632\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\text.py in update(self, kwargs)
    241         """
    242         bbox = kwargs.pop('bbox', None)
--> 243         super(Text, self).update(kwargs)
    244         if bbox:
    245             self.set_bbox(bbox)  # depends on font properties

C:\Users\wi9632\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\artist.py in update(self, props)
    883         try:
    884             ret = [_update_property(self, k, v)
--> 885                    for k, v in props.items()]
    886         finally:
    887             self.eventson = store

C:\Users\wi9632\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\artist.py in <listcomp>(.0)
    883         try:
    884             ret = [_update_property(self, k, v)
--> 885                    for k, v in props.items()]
    886         finally:
    887             self.eventson = store

C:\Users\wi9632\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\artist.py in _update_property(self, k, v)
    876                 func = getattr(self, 'set_' + k, None)
    877                 if func is None or not six.callable(func):
--> 878                     raise AttributeError('Unknown property %s' % k)
    879                 return func(v)
    880 

AttributeError: Unknown property labels

AttributeError回溯（最近一次调用）
在（）
21斧头组（1，24）
22 ax.设定值（0,50）
--->23 plt.xticks（wind_data.index，标签=[f'{h:02d}:00'，用于wind_data.index中的h，旋转=90）
24 plt.网格（轴=y'，α=0.4）
25 plt.紧凑型布置图（）
C:\Users\wi9632\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\pyplot.py在xticks中（*args，**kwargs）
1704如果len（kwargs）：
1705对于l in标签：
->1706 l.更新（kwargs）
1707
1708返回LOC，静默列表（'Text xticklabel'，标签）
更新中的C:\Users\wi9632\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\text.py（self，kwargs）
241         """
242 bbox=kwargs.pop（'bbox'，无）
-->243超级（文本，自我）。更新（kwargs）
244如果bbox：
245 self.set_bbox（bbox）#取决于字体属性
更新中的C:\Users\wi9632\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\artist.py（self，props）
883尝试：
884 ret=[\u更新\u属性（self、k、v）
-->885表示道具中的k和v。项（）
886最后：
887 self.eventson=商店
C:\Users\wi9632\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\artist.py in（.0）
883尝试：
884 ret=[\u更新\u属性（self、k、v）
-->885表示道具中的k和v。项（）
886最后：
887 self.eventson=商店
属性（self，k，v）中的C:\Users\wi9632\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\artist.py
876 func=getattr（自“设置”+k，无）
877如果func为None或非six。可调用（func）：
-->878 raise AttributeError（'未知属性%s“%k”）
879返回函数（v）
880
AttributeError:未知的属性标签

下面是一个使用matplotlib的示例。现在是更新问题中的数据

对于xticks，勾号位置和标签可以使用plt.xticks（）``设置，它也接受旋转角度。要获得黑色边框，似乎需要通过

plt.figure

设置

线宽

，而edgecolor是

plt.savefig

的参数

plt.grid

具有用于在一个或两个方向上显示网格线的参数。可以设置

alpha

值，使这些线变得不那么突出或更突出

将熊猫作为pd导入
从matplotlib导入pyplot作为plt
%matplotlib内联
柱=[“1号楼”、“2号楼”、“3号楼”、“4号楼”、“5号楼”]
幂_值=[[7.04,7.04,7.04,7.04,7.04]，[6.36,6.36,6.36,6.36]，[6.4,6.4,6.4,6.4,6.4]，
[6.1, 6.1, 6.1, 6.1, 6.1], [5.88, 5.88, 5.88, 5.88, 5.88], [6.18, 6.18, 6.18, 6.18, 6.18],
[6.16, 6.16, 6.16, 6.16, 6.16], [5.82, 5.82, 5.82, 5.82, 5.82], [5.28, 5.28, 5.28, 5.28, 5.28],
[4.82, 4.82, 4.82, 4.82, 4.82], [4.18, 4.18, 4.18, 4.18, 4.18], [4.02, 4.02, 4.02, 4.02, 4.02],
[4.08, 4.08, 4.08, 4.08, 4.08], [4.24, 4.24, 4.24, 4.24, 4.24], [6.24, 6.24, 6.24, 6.24, 6.24],
[8.44, 8.44, 8.44, 8.44, 8.44], [8.72, 8.72, 8.72, 8.72, 8.72], [8.06, 8.06, 8.06, 8.06, 8.06],
[7.16, 7.16, 7.16, 7.16, 7.16], [6.52, 6.52, 6.52, 6.52, 6.52], [7.16, 7.16, 7.16, 7.16, 7.16],
[7.88, 7.88, 7.88, 7.88, 7.88], [8.44, 8.44, 8.44, 8.44, 8.44], [8.56, 8.56, 8.56, 8.56, 8.56]]
风数据=pd.数据帧（功率值，索引=范围（1,25），列=列）
图=plt.图（线宽=1，图尺寸=（7,5））
ax=wind\U data.plot.area（ax=plt.gca（），color=plt.get\U cmap（'Set1'）。colors）
plt.图例（loc='中左'，bbox_至_锚=（1.0,0.5））
ax.设置面颜色（“白色”）
ax.设置标签（“一天中的时间”）
ax.set_ylabel（“以千瓦为单位的功率”）
ax.set_xlim（1,24）
ax.set_ylim（0,50）
plt.xticks（wind_data.index，标签=[f'{h:02d}:00'，用于wind_data.index中的h），旋转=90）
平面网格（轴=y'，α=0.4）
plt.紧_布局（）
plt.savefig（'wind_data.png'，edgecolor='black'，dpi=300）
plt.show（）

---

PS：如果您的Python版本早于3.6，请将

f'{h:02d}:00'

替换为

'%02d:00'%h

这些格式问题实际上与matplotlib（Pandas用于打印的包）有关，而不是Pandas。使用“matplotlib”搜索这些内容“添加的内容会让你更接近答案。你能分享一些数据吗？”？很难知道你是什么plotting@CodeDifferent当前位置我刚做了谢谢约翰的回答。不幸的是，当我在Jupyter中使用您发布的代码时，我会遇到很多错误。我编辑了原始帖子并添加了输入数据。也许这对你有帮助。对我来说，它很好用，也可以放在笔记本里。我用你的新数据更新了代码，所以我需要24而不是25个值。如果仍然遇到问题，请将错误消息添加到问题中。这似乎