Python—使用类时使用运算符指定文件名

我是一个Python/编程新手，我第一次尝试使用Python类

在这段代码中，我试图创建一个脚本来备份一些文件。我总共有6个文件，我想用这个脚本定期备份，所以我想我应该尝试使用python类来节省我写东西6次的时间，同时也可以练习使用类

在下面的代码中，我设置了一些东西，现在只创建一个类的实例来测试这些东西。然而，我遇到了一个障碍。我似乎无法使用运算符来分配原始文件名和备份文件名

打开文件时，是否不能将运算符用作文件名？还是我做错了什么

class Back_up(object):
    def __init__(self, file_name, back_up_file):
        self.file_name = file_name
        self.back_up_file = back_up_file
        print "I %s and me %s" % (self.file_name, self.back_up_file)

        with open('%s.txt', 'r') as f, open('{}.txt', 'w') as f2 % (self.file_name, self.back_up_file):
            f_read = read(f)
            f2.write(f_read)

first_back_up = Back_up("syn1_ready", "syn1_backup")

另外，第7行非常长，任何关于如何缩短它的提示都非常感谢

谢谢

---

Darren

如果您只是想备份文件，我建议您使用

shutil.copy（）

至于你的节目：

如果您想替换字符串以生成文件名，可以这样做。但是你的代码不能做到这一点

你有这个：

with open('%s.txt', 'r') as f, open('{}.txt', 'w') as f2 % (self.file_name, self.back_up_file):

请尝试以下方法：

src = "%s.txt" % self.file_name
dest = "{}.txt".format(self.back_up_file)
with open(src, "rb") as f, open(dest, "wb") as f2:
    # copying code goes here

%

运算符对字符串进行操作。

.format（）

方法调用是字符串上的方法。无论哪种方式，您都需要使用字符串执行操作；不能有两个

with

语句，然后在

with

语句行末尾尝试使用这些运算符

您不必像我在这里展示的那样使用显式的temp变量，但这是一种使代码易于阅读的好方法，同时大大缩短了

with

语句行的长度

复制文件的代码将一次性将所有文件数据读入内存。对于一个小文件来说，这样就可以了。对于大文件，应该使用调用

.read（CHUNK\u SIZE）

的循环，其中

CHUNK\u SIZE

是单个块中的最大读取量。这样，如果你在内存有限的计算机上备份了一个非常大的文件，它只会工作，而不是填满计算机的内存，让计算机开始交换到磁盘。

试试简单：）

您的第7行将不进行解析。使用中间变量拆分它：

source_fname = "%s.txt" % self.file_name
target_fname = "%s.txt" % self.back_up_file
with open(source_fname) as source, open(target_fname) as target:
  # do your thing

另外，当您有两个文件要操作时，请尽量避免不一致和过于通用的属性名称，如

file\u name

---

你的复印程序也不会很有效率。它尝试将整个文件读入内存，然后写入。如果我是你的话，我会通过

popen（）

调用

rsync

或类似的东西，并向它提供适当的文件列表以供操作。很可能我会使用

bash

，尽管Python可能也不错。

很好的解释。您唯一没有提到的是，

%s

占位符只与

%

运算符一起使用，

{}

占位符只与

格式

方法一起使用，您不能混淆它们。（你的代码显然暗示了这一点，但我不能100%肯定新手会接受。）这是我的困惑，我编辑了代码，用现在的第二个实例“%s”替换

{}

，因为它本来就是这样的。我正在更改回以反映steveha在我编辑之前回答的事实。@steveha-谢谢：-）我不知道shutil.copy（），它确实让一切变得简单，所以我会继续。@steveha-而且我备份的文件目前在1到2.6mb之间，并且每年都在增长week@Darren：根据您的配置的大量不同内容，最佳块大小可以是2KB到8MB。一次复制一个2.6MB的文件就足够了。不过，让

shutil

为您找出困难的事情总比自己动手好，对吧？顺便说一句，这里真的没有理由使用类。一个没有方法、没有行为的类，除了它的

\uuuu init\uuuu

构造函数，就是一种混乱而冗长的函数编写方法。除非你真的对这个

first\u back\u

对象有一些用处，否则你还没有展示给我们吗？正如@steveha在他的回答中所显示的那样，如果Python中的代码看起来很复杂，那么你可能是做错了（尤其是作为一个新手）。在Python中使用最少的代码行是没有奖励的。一次读取整个文件将非常有效，除了非常大的文件。同时，对单个文件使用

rsync

不会比执行

cp

更复杂，为什么要让它更复杂呢？另外，为什么要使用

popen

而不是

子流程

？最后，Python的

shutil

函数与单独的命令行工具一样高效，而且从Python中使用起来更容易。我不知道您的文件有多大，它们的位置如何，等等。例如，如果源和目标位于不同的磁盘上，尤其是安装在网络上（备份时有意义）通过并行读写，可以加快速度。我怀疑

rsync

在这方面可能更好，但

cp

将是我提到的“类似的东西”。是，

子流程

或

shutil

更为优越；我只是很少使用它们，我忘记了！cp、rsync和Python的shutil都不会自动并行复制文件。我认为，如果你尝试这样做的话，网络驱动器速度慢的话，会对你造成伤害。并行化的一个有用方法是在更高级别同时运行两个拷贝。（在bash中，只需

cp src1 dst1&

cp src2 dst2&

并等待这两个作业；在Python中，使用

multiprocessing.Pool

或

concurrent.futures.ProcessPoolExecutor

并提交

shutil.copy

作业。）@阿巴内特：我仍然认为在阅读下一块的同时写上一块会加快速度；这通常是通过使用单独的写缓冲区和读缓冲区来实现的。这有点离题了