Python 屏蔽矩阵行中的最小值

我有这个3x3矩阵：

a=array([[ 1, 11,  5],
   [ 3,  9,  9],
   [ 5,  7, -3]])

我需要屏蔽每行中的最小值，以便计算丢弃最小值的每行的平均值。有普遍的解决办法吗？ 我试过了

a_masked=np.ma.masked_where(a==np.ma.min(a,axis=1),a)

哪一个屏蔽了第一行和第三行中的最小值，而不是第二行中的最小值

我将感谢任何帮助。谢谢

min（）函数的作用是什么

对于每一行，只需执行min（Row），它将为您提供该列表中的最小行数。只需将此最小值附加到所有最小值的列表中

minList=[]

阵列中i的

：
minList.append（min（i））

这个问题是因为比较

a==a.min（axis=1）

是将每列与每行的最小值进行比较，而不是将每行与最小值进行比较。这是因为

a.min（axis=1）

返回一个向量而不是一个矩阵，其行为类似于

Nx1

数组。因此，当广播时，

=

操作符以列方式执行操作以匹配维度

a == a.min(axis=1)

# array([[ True, False, False],
#        [False, False, False],
#        [False, False,  True]], dtype=bool)

解决此问题的一种可能方法是将

a.min（轴=1）

的结果调整为列向量（例如，3 x 1 2D数组）

或者更简单地说，正如@ColonelBeuvel所示：

a == a.min(axis=1)[:,None]

现在将其应用于整个代码行

a_masked = np.ma.masked_where(a == np.resize(a.min(axis=1),[a.shape[0],1]), a)

# masked_array(data =
#   [[-- 11 5]
#   [-- 9 9]
#   [5 7 --]],
#        mask =
#           [[ True False False]
#            [ True False False]
#            [False False  True]],
#           fill_value = 999999)

---

不，不，和不。对于这样的操作，For循环是“禁止的”。你能在上面的另一个答案的评论部分帮助我吗@谢谢你的解释！它现在起作用了，多亏了@Colonel Beauvel，实际上我还有一个问题。如果我有一行有两个或三个相同的元素，例如：a=array（[[7,5,5]，[3,6,9]，[5,1,1]]），我怎么能只屏蔽一个最小值而不屏蔽所有值呢？你也能帮我吗@上校

a_masked = np.ma.masked_where(a == np.resize(a.min(axis=1),[a.shape[0],1]), a)

# masked_array(data =
#   [[-- 11 5]
#   [-- 9 9]
#   [5 7 --]],
#        mask =
#           [[ True False False]
#            [ True False False]
#            [False False  True]],
#           fill_value = 999999)