Python Matlab中高效的字符串拼接

不久前我偶然发现了这一点。它评估python中几种连接方法的性能。以下是比较的6种方法中的4种：

Python字符串连接方法 方法1：简单附加 方法4：建立一个字符串列表，然后加入它 方法5：写入伪文件 方法6：列表理解 结果得出的结论如下：

我会在大多数实际程序中使用方法6。它很快，也很容易理解。它确实要求您能够编写一个表达式来返回要追加的每个值。有时这样做并不方便——例如，当有几个不同的代码块正在生成输出时。在这些情况下，您可以选择方法4和方法5

读了这篇文章后，我意识到我不知道方法5和6。在大多数情况下，我现在更喜欢使用方法5，因为它允许我以与写入文件相同的方式写入字符串

我的问题是，在matlab中，字符串连接的不同技术是什么？我很少在matlab中处理字符串，但我遇到了一个需要我编写字符串的问题。我想到的一个解决方案是写入一个临时文件，并在完成后读取该文件。但在做这件事之前，我决定问问，看看是否有更好的选择。目前，在matlab中有一种简单的附加方法：

%What you will typically find in sample code
loop_count=1e4
out_str = [];
tic
for num=1:loop_count
    out_str = [out_str num]; %#ok<AGROW>
end
toc

% What typically runs faster
out_str = [];
tic
for num=1:loop_count
    out_str(end+1) = num; 
end
toc

Matlab字符串连接方法 方法1：简单附加 这是一个简单的测试：

>> tic; tmp1 = method1(100000); toc
Elapsed time is 13.144053 seconds.
>> tic; tmp2 = method2(100000); toc
Elapsed time is 2.358082 seconds.

---

由于Matlab更喜欢对数组执行矢量化操作，并且在使用for循环时效率很低，因此最好的通用解决方案是使用所有字符串创建一个单元格数组，并根据需要使用

[str_array{:}]

组合它们，或者使用

strjoin

sprintf

（见下文）进行连接

对于某些操作，如从数字数组创建逗号分隔字符串，有更有效的解决方案，如

numeric_array = rand(1 ,100000);
out_str = sprintf('%d,', numeric_array);
out_str = out_str(1:end-1);

因为它同时执行字符串转换和连接

---

作为旁注，

out_str=sprintf（“%s”，str_数组{：}）；out_str=out_str（1:end-1）

的速度大约是使用Matlab2013a在我的计算机上运行的strjoin（str_array{:}）的十倍。

一般来说，有一种快速的方法来增长向量串联，但这并不是经常提到的。这是一个明确的示例（串联数字，但在matlab中字符也被视为数字）：

---

当然，如果您在开始之前已经知道要连接的所有内容，那么游戏就会改变。假设要将数字的字符串表示形式连接到向量中：

%Vectorized code typically runs fastest
v =1:loop_count
M=[num2str(v)];
tic
M=M(~M==' ');
toc

将给予

Elapsed time is 0.077540 seconds.
Elapsed time is 0.004776 seconds.

Elapsed time is 0.001903 seconds.

---

由于使用了

num2str

，您对

method1

的实现可能会遇到很多问题，请尝试改用

sprintf（'%d'，num）

。将数字到字符串的转换与字符串连接分开是个好主意，以获得更可靠的结果。@erikced，我在编辑后注意到了这一点。如果我使用

sprintf

，结果发现method1比method2快。我认为对于一般目的来说，最快的方法是简单的方法，然后您只需将其附加到字符串中。对于我正在处理的问题，我将创建一个字符串，不仅仅是数字，还有一些其他内容。现在，我必须选择，我将所有信息存储在单元格中的字符串中，然后将其更改为字符串，或者在执行时将所有内容附加到单个字符串中。@jmlopez如果您只逐个获取值，我确实怀疑中间存储是否能获得任何东西，而且很可能不会获得太多。还有一件事要考虑的是，弦是不是一个接一个地获得。如果没有，可能会有一些性能提升的空间。

>> tic; tmp1 = method1(100000); toc
Elapsed time is 13.144053 seconds.
>> tic; tmp2 = method2(100000); toc
Elapsed time is 2.358082 seconds.

numeric_array = rand(1 ,100000);
out_str = sprintf('%d,', numeric_array);
out_str = out_str(1:end-1);

%What you will typically find in sample code
loop_count=1e4
out_str = [];
tic
for num=1:loop_count
    out_str = [out_str num]; %#ok<AGROW>
end
toc

% What typically runs faster
out_str = [];
tic
for num=1:loop_count
    out_str(end+1) = num; 
end
toc

Elapsed time is 0.077540 seconds.
Elapsed time is 0.004776 seconds.

%Vectorized code typically runs fastest
v =1:loop_count
M=[num2str(v)];
tic
M=M(~M==' ');
toc

Elapsed time is 0.001903 seconds.