Python错误：TypeError:应为类似字符串或字节的对象

我目前正在使用python中的nltk进行情绪分析项目。我无法让脚本从csv中传入行文本以执行标记化。但是，如果我一次只通过一个条目传递文本，它就可以正常工作。当我尝试传递整个csv时，我得到了一个持久性错误：“TypeError:expected string或bytes like object”。 这是我正在使用的打印数据框和python代码。解决这个问题的任何帮助都将是巨大的

                              abstract
0    Allergic diseases are often triggered by envir...
1    omal lymphopoietin (TSLP) has important roles ...
2    of atrial premature beats, and a TSLP was high...
3     deposition may play an important role in the ...
4    ted by TsPLP was higher than that mediated by ...
5    nal Stat5 transcription factor in that TSLP st...

附加的是完整堆栈跟踪错误。 编辑：打印语句

编辑：输出

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tokens=[nltk.word\u tokenize（line）表示x中的行]

给出一个使用

nltk.word\u tokenize

的示例，您可能会注意到“句子”是

字符串

在您的情况下，
x
是一个数据帧
系列
（字符串），在将其传递给
nltk.word\u tokenize
之前，需要将其重建为字符串

处理这个问题的一种方法是从
x
创建
nltk
的“句子”：

x = data.loc[:, 'abstract']
sentence=' '.join(x)
tokens = nltk.word_tokenize(sentence)

编辑：
根据进一步的注释尝试此操作（请记住，这将是一系列相应访问的令牌）：

哪一行给出了该错误？请使用完整的回溯消息更新您的问题。
tokens=nltk。word\u tokenize（x）
是错误的原因。这里x是一个df。您必须在
nltk.word\u tokenize（）
函数中传递
String
。有一件事你可以做，你可以在x上迭代并在
nltk.word\u tokenize（）
@0buz（）中传递字符串的每一行。对不起，应该澄清这一行：tokens=nltk.word\u tokenize（x）@quamrana我已经更新了这个问题，并提供了指向完整堆栈跟踪错误的链接，谢谢这项工作！所以输入的文本是csv格式的，所以每个单元格一位文本，那么我如何确保输出的文本是按单元格打印的，而不仅仅是一块文本？我不明白。如果您编写了预期的输出，我可以看一看。csv文件中有多个条目，您建议的脚本将它们标记化，但是输出将打印为一块没有分隔符的文本。如果我能让csv中的每一个文本单元格都像这样返回，那将是非常有帮助的：“过敏”、“疾病”、“是”、“经常”、“触发”、“由”、“环境”、“过敏原”、“那”、“诱导”、“显性”、“类型”、“2”、“免疫”、“反应”、“特征”、“被”、“渗透”、“T辅助”、“类型”、“2”、“2”（“TH2”、“TH2”）“，”淋巴细胞“，”，”嗜酸性粒细胞“]然后是下一个条目，依此类推，并有明确的分隔。你可以按照@0buz的答案。将这些行连接到一个大文本中，然后标记我认为我建议的解决方案必须返回每个单元格内容，并进行分隔。例如，
[[第一个单元格标记]，[第二个单元格标记]，[第三信元令牌][…]，，，，]
那么，您希望每个抽象单元格都有一组标记吗？在标记化后，是否有必要将其重新构造为一系列字符串？谢谢，那太完美了！请查看我的编辑并让我知道它是如何运行的。刚刚尝试了编辑，但奇怪的是，它只在文本的一半部分工作。对这些单元格的表型分析显示表明它们处于前B细胞分化阶段，并表达在IL-7中培养的前B细胞的细胞表面标记物。TSLP可以取代IL-7的活性，支持B淋巴细胞从非承诺性双电位前体的进展。在缺乏TSLP或IL-7的情况下，产生mat的细胞后代ure B淋巴细胞不能从这些双电位前体发育而来。[到，检查，作用，γ，c，in，]。。。
x = data.loc[:, 'abstract']
sentence=' '.join(x)
tokens = nltk.word_tokenize(sentence)

tokens=x.apply(lambda sentence: nltk.word_tokenize(sentence))