MATLAB与Python的不同谱图

我有一个MATLAB程序，我想把它移植到Python。问题是，在它中，我使用了内置的

spectrogram

函数，尽管matplotlib

specgram

函数似乎相同，但当我同时运行这两个函数时，我得到的结果不同

这就是我一直在运行的代码

MATLAB：

data = 1:999; %Dummy data. Just for testing.

Fs = 8000; % All the songs we'll be working on will be sampled at an 8KHz rate

tWindow = 64e-3; % The window must be long enough to get 64ms of the signal
NWindow = Fs*tWindow; % Number of elements the window must have
window = hamming(NWindow); % Window used in the spectrogram

NFFT = 512;
NOverlap = NWindow/2; % We want a 50% overlap

[S, F, T] = spectrogram(data, window, NOverlap, NFFT, Fs);

Python:

import numpy as np
from matplotlib import mlab

data = range(1,1000) #Dummy data. Just for testing

Fs = 8000
tWindow = 64e-3
NWindow = Fs*tWindow
window = np.hamming(NWindow)

NFFT = 512
NOverlap = NWindow/2

[s, f, t] = mlab.specgram(data, NFFT = NFFT, Fs = Fs, window = window, noverlap = NOverlap)

这是我在两次执行中得到的结果：

（两个程序中的F和T变量完全相同）

很明显，他们是不同的；事实上，Python执行甚至不返回复数。有什么问题吗？有没有办法修复它，或者我应该使用另一个光谱图函数

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非常感谢您的帮助。

在

matplotlib

中，

specgram

默认返回功率谱密度（

mode='PSD

）。在

MATLAB

中，

spectrogram

默认返回短时傅里叶变换，除非

nargout==4

，在这种情况下，它还计算

PSD

。要使

matplotlib

行为与

MATLAB

行为相匹配，请设置

mode='complex'
novellap值是否相同？如果使用python2，请尝试以下操作：novellap=NWindow/2.0