Python中异常的程序流和变量修改

我试图修复我的阈值功能，因为它似乎没有正常工作。当我遇到一个奇怪的现象时，我真的觉得Python/编程中有些东西我真的不懂。 `

这是错误的代码，我试图并排比较阈值函数

tresh（）

对我正在处理的图像的影响

下面显示的两幅图像是相同的，即使阈值函数仅应用于显示的一个变量，即c。变量

b

在显示之前不会进行任何修改，但它的显示方式与已设置阈值的

c

相同

我试图通过在

imshow（）

函数中隐式执行阈值来修复它，但令我惊讶的是，它居然成功了

我想不出一种方法来解释为什么原始代码片段会生成相同的图像，为什么我的“修复程序”会生成两个不同的图像

阈值函数

def thresh(image):
    x = len(image)
    y = len(image[0])
    tresh = 180
    for ix in range(x):
        for iy in range(y):
            if image[ix][iy] <tresh:
                image[ix][iy] = 0   
    return image    

def thresh（图像）：
x=透镜（图像）
y=len（图像[0]）
tresh=180
对于范围（x）内的ix：
对于范围（y）内的iy：
如果image[ix][iy]您的问题是由以下两个事实造成的：Python通过赋值传递参数（在您的例子中，
image
在函数中，
b
和
c
引用同一个对象），列表是可变对象（您可以根据对象的状态进行修改）

因此，当您在
thresh
内部修改
image
时，您正在修改底层对象，从而修改
b
和
c

为避免此问题，您需要将
b
的副本传递给函数（有关实现此功能的不同方法的更多信息，请参见此）

在您的情况下，您需要将代码更改为：

from copy import deepcopy
b = deepcopy(c)
c = thresh(c)
plt.subplot(121),plt.imshow(b,cmap='gray'),plt.title('C')
plt.subplot(122),plt.imshow((c),cmap='gray'),plt.title('C tresh')   
plt.show()

另外请注意，在这种情况下，不需要在函数末尾返回
image
 什么是“thresh”功能？它来自哪里？您确定
thresh
不会修改它的参数吗？如果执行
b=c.copy（）；c=thresh（c）
？我添加了该功能@user8153我将尝试这样做实际上，它看起来像是您的
thresh
函数直接修改其参数。它也没有提供返回值。有返回，我只是没有正确粘贴。谢谢。那么什么时候应该/不应该在python中使用return呢？这是一个巨大的问题。这纯粹是一个选项，但如果我创建了新值，我将返回它们。如果就地修改，则返回None。看见
def thresh(image):
    x = len(image)
    y = len(image[0])
    tresh = 180
    for ix in range(x):
        for iy in range(y):
            if image[ix][iy] <tresh:
                image[ix][iy] = 0   
    return image    

from copy import deepcopy
b = deepcopy(c)
c = thresh(c)
plt.subplot(121),plt.imshow(b,cmap='gray'),plt.title('C')
plt.subplot(122),plt.imshow((c),cmap='gray'),plt.title('C tresh')   
plt.show()