Python 我得到了这种类型的错误:TypeError:'<';在';int';和';str'; 来自sklearn.preprocessing导入标签编码器 var_mod=[‘性别’、‘已婚’、‘受抚养人’、‘教育程度’、‘自营职业’、‘财产面积’] le=标签编码() 对于var_mod中的i: 数据[i]=le.fit_变换(数据[i])

Python 我得到了这种类型的错误:TypeError:'<';在';int';和';str'; 来自sklearn.preprocessing导入标签编码器 var_mod=[‘性别’、‘已婚’、‘受抚养人’、‘教育程度’、‘自营职业’、‘财产面积’] le=标签编码() 对于var_mod中的i: 数据[i]=le.fit_变换(数据[i]),python,python-3.x,type-conversion,sklearn-pandas,Python,Python 3.x,Type Conversion,Sklearn Pandas,我尝试通过对类别进行编码,将所有类别变量转换为数字。但是,我得到了以下错误 TypeError:“查看以下示例: 并检查以下内容: from sklearn import preprocessing le = preprocessing.LabelEncoder() var_mod = ['Gender','Married','Dependents','Education','Self_Employed','Property_Area'] le.fit(var_mod) print(le

我尝试通过对类别进行编码,将所有类别变量转换为数字。但是,我得到了以下错误


TypeError:“查看以下示例:

并检查以下内容:

from sklearn import preprocessing

le = preprocessing.LabelEncoder()

var_mod = ['Gender','Married','Dependents','Education','Self_Employed','Property_Area']

le.fit(var_mod)

print(le.transform(['Self_Employed','Dependents']))

print(le.transform(['Gender','Married','Dependents','Education','Self_Employed','Property_Area']))
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