Python 将序列列表连接到uid中

我有一个Pandas数据框，它包含多个列，这些列共同构成一个唯一标识符。我想编写一个通用测试用例，允许我将这些列连接到一个列（

uid

）中，并测试该列的唯一性。我将以下代码作为非通用测试用例：

import pandas as pd
import pytest
df = pd.DataFrame(columns=['one', 'two', 'three'])
df.one = 'abc', 'def', 'ghi'
df.two = 'jkl', 'mno', 'pqr'
df.three = 'stu', 'vwx', 'yzz'
# Test one
df['uid'] = df.one + df.two
assert len(df.index) == len(df.drop_duplicates(['uid']).index)
# Test two
df['uid'] = df.one + df.three
assert len(df.index) == len(df.drop_duplicates(['uid']).index)

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由于我将重复使用此功能，因此我需要一个解决方案，允许将任意列的选择连接在一起，例如在第8行和第11行中。

假设您要选择列

2

和

3

，以添加：

col_to_add = ['two', 'three']

使用

sum（axis=1）

连接这些列：

df['uid'] = df[col_to_add].sum(axis=1)

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这并不能解决问题。我希望能够编写一个通用的case函数，它允许我从

df

中选择任意一组列来连接到一个id列，而不仅仅是数据框中的所有列。ok。了解了。建议您澄清您的问题，说您希望选择要求和的列，而不是说您想要任意数量的列。