Python：通过多个分隔符将字符串拆分为两列

我正在从csv文件导入数据，我想将列“topThemes”拆分为一个包含两列的数组/数据框。
在第一列中，我想知道主题的名称（例如生物学），在第二列中，我想知道它的相关分数（例如62）。
导入列时，它以以下格式存储：

Biology: 62\n
Economics: 12\n
Physics: 4\n
Chemistry: 8\n
and so on.

我的当前代码和错误如下所示。

代码：

错误：

AttributeError("'Series' object has no attribute 'split'")

正在导入的CSV文件：

我希望它看起来怎么样：

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感谢您的帮助/回复。

指定要与

sep

一起使用的分隔符，以及

read\u csv（）函数的
name
列名：

df = pd.read_csv(r'myfilelocation', sep=':', names=['topThemes', 'score'])

此处的文档：

哦，我现在看到了您的源CSV文件…

可能有一种更简洁的方法可以用更少的步骤完成这项工作，但我认为这会产生您所请求的输出：

data = pd.read_csv(r'myfilelocation', usecols=['topThemes'])
data = pd.DataFrame(data['topThemes'].str.split('\n').values.tolist()).stack().to_frame(name='raw')

df = pd.DataFrame()
df[['topTheme', 'score']] = data['raw'].apply(lambda x: pd.Series(str(x).split(":")))
df.dropna(inplace=True)

欢迎来到SO！已在共享工作表上禁用复制。为什么不简单地将原始CSV放在问题本身中，让其他人更容易提供帮助？更好的是，提供创建所需df的代码，假设文件没有问题。谢谢。对不起，这是我第一次上这个网站。我现在看看能不能做到，谢谢。编辑：我不知道如何将原始CSV添加到帖子中，但我允许复制和下载文件，谢谢。我假设导致错误的
split（）
是第二个，因此
df['topThemes']
必须返回
系列
Series
是一个iterable，所以如果您只是去掉第二个
split（）
，会发生什么呢？（免责声明，我从未使用过熊猫，也很少使用python。）请给出一个简短的解释：）
data = pd.read_csv(r'myfilelocation', usecols=['topThemes'])
data = pd.DataFrame(data['topThemes'].str.split('\n').values.tolist()).stack().to_frame(name='raw')

df = pd.DataFrame()
df[['topTheme', 'score']] = data['raw'].apply(lambda x: pd.Series(str(x).split(":")))
df.dropna(inplace=True)