Python 将现有numpy直方图转换为boost直方图

我有很多工作要做。它们中的每一个都是这样创建的：

bin_height, bin_edges = np.histogram(data)

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什么是将其转化为的最佳方法？

此解决方案是由以下人员向我提出的：

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请注意，如果尚未创建直方图，则

bhist=bh.numpy.histogram（数据，histogram=bh.histogram）

是更好的解决方案。

bhist[：]=bin_height

从0.6或0.7开始受支持。

import boost_histogram as bh
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some randome data
rng = np.random.RandomState(10)
data = rng.normal(size=1000)

#create numpy histogram
bin_height, bin_edges = np.histogram(data)

#turn it into a boost-histogram
bhist = bh.Histogram(bh.axis.Variable(bin_edges))
bhist.view()[:] = bin_height

#plot it
plt.bar(bhist.axes[0].centers, bhist.view(), width=bhist.axes[0].widths);