Python Numpy：邻居的价值替代

我需要根据相邻项的值更改numpy数组中项的值。 更具体地说，让我们假设一个表示图像的numpy中的每个项目只有3个可能的值。让我们假设我的numpy如下所示：

[[1,1,1,1,1,1,1],
 [1,1,1,1,1,1,1],
 [1,1,1,2,1,1,1],
 [1,1,1,2,1,1,1],
 [1,1,1,1,1,1,1],
 [3,3,3,3,3,3,3],
 [3,3,3,3,3,3,3],
 [3,3,3,3,3,3,3]
]

我想要的是： 因为在这个例子中，包含值2的一组相邻项的大小小于（3 x 3）矩阵，所以我需要给它们分配相邻项的值：在这种情况下是1！ 由此产生的numpy必须

[[1,1,1,1,1,1,1],
 [1,1,1,1,1,1,1],
 [1,1,1,**1**,1,1,1],
 [1,1,1,**1**,1,1,1],
 [1,1,1,1,1,1,1],
 [3,3,3,3,3,3,3],
 [3,3,3,3,3,3,3],
 [3,3,3,3,3,3,3]
]

---

我想要的是，消除“伪”元素（在以1值为主的区域中，只有两个单元格包含值2），并将其统一到它们出现的区域。我希望我已经解释过了。谢谢你能给我的任何信息。非常感谢。

在图像处理中，此操作称为。在您的情况下，您可以使用

输出：

---

在图像处理中，这种操作称为。在您的情况下，您可以使用

输出：

---

你对虚假物品的“邻域”的定义是什么？特别是在相邻的伪项不形成矩形的情况下？你能用这样的例子来编辑你的答案，并澄清“邻居”应该是什么吗？考虑一个5x5网格。假设其边界单元包含

2

——也就是说，它们形成了一个漂亮的

2

s的闭合“环”。假设下一个内圈有

1

s。这就离开了中央细胞。让我们假设中心单元有一个

2

。我们现在应该把中央

2

视为“伪环”，因为它被

1

s的中间环包围，还是应该把

1

s的中间环视为伪环，因为它们被

2

s的外环包围（更不用说有另一个

2

的中央单元了）？是的，当然。你说得对。我的想法是，如果你报告我，“伪”元素应该是包含内环1的元素，因为它被包含2的更大环包围。你对伪项的“邻域”的定义是什么？特别是在相邻的伪项不形成矩形的情况下？你能用这样的例子来编辑你的答案，并澄清“邻居”应该是什么吗？考虑一个5x5网格。假设其边界单元包含

2

——也就是说，它们形成了一个漂亮的

2

s的闭合“环”。假设下一个内圈有

1

s。这就离开了中央细胞。让我们假设中心单元有一个

2

。我们现在应该把中央

2

视为“伪环”，因为它被

1

s的中间环包围，还是应该把

1

s的中间环视为伪环，因为它们被

2

s的外环包围（更不用说有另一个

2

的中央单元了）？是的，当然。你说得对。我的想法是，如果您报告我，“伪”元素应该是包含内环1的元素，因为它被包含2的更大环包围。

import numpy as np
from skimage.morphology.grey import opening
from skimage.morphology import square

a = np.array(
[[1,1,1,1,1,1,1],
 [1,1,1,1,1,1,1],
 [1,1,1,2,1,1,1],
 [1,1,1,2,1,1,1],
 [1,1,1,1,1,1,1],
 [3,3,3,3,3,3,3],
 [3,3,3,3,3,3,3],
 [3,3,3,3,3,3,3]
])

opening(a, square(3))

[[1 1 1 1 1 1 1]
 [1 1 1 1 1 1 1]
 [1 1 1 1 1 1 1]
 [1 1 1 1 1 1 1]
 [1 1 1 1 1 1 1]
 [3 3 3 3 3 3 3]
 [3 3 3 3 3 3 3]
 [3 3 3 3 3 3 3]]