Python 使用keras训练模型时的类型错误和值错误
我正在用keras训练一个卷积模型。我遇到了两个以前从未遇到过的错误，我无法在网上找到解决方法。以下是整个错误回溯输出： 警告：在标记解析转到stderr之前进行日志记录。 W0617 03:18:36.916876 13992803610464弃用_wrapper.py:119]来自 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_-backend.py:74: 名称tf.get_default_graph已弃用。请使用 tf.compat.v1.改为获取默认图形Python 使用keras训练模型时的类型错误和值错误,python,tensorflow,keras,deep-learning,conv-neural-network,Python,Tensorflow,Keras,Deep Learning,Conv Neural Network,我正在用keras训练一个卷积模型。我遇到了两个以前从未遇到过的错误，我无法在网上找到解决方法。以下是整个错误回溯输出： 警告：在标记解析转到stderr之前进行日志记录。 W0617 03:18:36.916876 13992803610464弃用_wrapper.py:119]来自 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_-backend.py:74: 名称tf.get_default_graph已弃用。
W0617 03:18:36.956070 139928036104064 deprecation_wrapper.py:119] From
W0617 03:18:36.965062 139928036104064 deprecation_wrapper.py:119] From
W0617 03:18:40.366632 139928036104064 deprecation.py:323] From /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/ops/math_grad.py:1250:
W0617 03:18:37.005445 139928036104064 deprecation_wrapper.py:119] From
W0617 03:18:37.006534 139928036104064 deprecation_wrapper.py:119] From
W0617 03:18:39.945574 139928036104064 deprecation_wrapper.py:119] From
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ipykernel_launcher.py:19: UserWarning: Update your `Model` call to the Keras 2 API:
模型（输入=张量（“in…”，输出=张量（“ac…”）W0617 03:18:36.965062 139928036104064 deprecation_wrapper.py:119] From
W0617 03:18:40.366632 139928036104064 deprecation.py:323] From /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/ops/math_grad.py:1250:
================================================================= 输入1（输入层）（无、28、28、1）0
_________________________________________________________________ conv2d_1（conv2d）（无、28、28、36）180
_________________________________________________________________ 批次标准化（批次（无、28、28、36）144
_________________________________________________________________ 激活1（激活）（无、28、28、36）0
_________________________________________________________________ conv2d_2（conv2d）（无、28、28、18）2610
_________________________________________________________________ 批次（无、28、28、18）72
_________________________________________________________________ 激活2（激活）（无，28，28，18）0
_________________________________________________________________ conv2d_3（conv2d）（无、28、28、9）657
_________________________________________________________________ 批次标准化（批次（无、28、28、9）36
_________________________________________________________________ 激活3（激活）（无，28，28，9）0
_________________________________________________________________ 展平1（展平）（无，7056）0
_________________________________________________________________ 密集型（密集型）（无，345）2434665
_________________________________________________________________ 激活4（激活）（无，345）0
================================================================= 总参数：2438364 可培训参数：2438238 不可培训参数：126 _________________________________________________________________ 培训3450000个样本，验证345000个样本 纪元1/100 --------------------------------------------------------------------------- TypeError回溯（最近一次调用上次） /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tables/array.py ingetitem（self，key） 660#首先，尝试常规选择 -->661 START、stopl、stepl、shape=self.\u解释\u索引（键） 662 arr=自读片（惊跳、停止、步进、形状） 1421951、3421223、2238167、2940723、1437219、1839514、2746665、， 3359532、3268348]
During handling of the above exception, another exception occurred:
ValueError Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tables/leaf.py in _point_selection(self, key)
579 # handle negative indices
580 idx = coords < 0
--> 581 coords[idx] = (coords + self.shape)[idx]
582
583 # bounds check
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (20,) (4,)
将此添加到代码的开头指定TensorFlow版本，因为colab中的默认版本现在是TensorFlow V2.0 %tensorflow_版本1.x 导入tensorflow作为tf
打印（tf.版本）将此添加到代码的开头指定TensorFlow版本，因为colab中的默认版本现在是TensorFlow V2.0 %tensorflow_版本1.x 导入tensorflow作为tf
打印（tf.版本）您是否尝试在train_X中打印无效索引的图像？@meowongac打印这些图像是什么意思？显示每个图像？@meowongac我显示了这些图像，它们很好。看起来兼容性问题，因为有很多不推荐使用的错误。我想您正在使用TF 2.0和不推荐使用的函数。我还没有使用2.0o我不确定。@阿纳金，但如果我创建了一个形状和尺寸相同的随机numpy数组，那么同一个模型也可以工作。您是否尝试在train_X？@meowongac中绘制无效索引的图像？绘制它们是什么意思？显示每个图像？@m