Python 检查连续的相似值并更换

我有一个索引值列表，如[1,1,2,2,2,3,3,4,4,4,5,5]，另一个列表包含每个索引的特征值，如[3,14,6,13,15,3,7,18,4,12,17,2,9]。对于相同序列的第一个索引（例如[2,2,2]中的前2个），特征值总是最小的（例如，这里是6），并且随着相似索引的数量增加而增加（例如，对于索引2，它朝15增加）

我希望Python查找类似的索引（索引序列），然后更改它们的特征值，以便每个索引获得最小特征值（例如，[2,2,2]将具有[6,6,6]，而不是[6,13,15]）

我怎么做？（或者，如果有的话，你可以给我指一下工具）

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（最后一句话不那么重要）

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此外，我需要最小特征值为10，我想通过从上一个索引序列中获取最小特征值来替换它们。

尝试一下此代码：

from itertools import groupby
from operator import itemgetter
indices = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5]
values = [3, 14, 6, 13, 15, 3, 7, 18, 4, 12, 17, 2, 9]
pairs = zip(indices, values)
sequences = [[v for (i, v) in group] for (_, group) in groupby(pairs, itemgetter(0))]
min_char_vals = [min(seq) for seq in sequences for _ in seq]

请注意，在您的示例中，列表

索引

和

值

的长度不同。我在

索引中插入了一个额外的
3
项来解决此问题

以下交互式会话演示了上述代码段的工作原理：

In [232]: pairs
Out[232]: 
[(1, 3),
 (1, 14),
 (2, 6),
 (2, 13),
 (2, 15),
 (3, 3),
 (3, 7),
 (3, 18),
 (4, 4),
 (4, 12),
 (4, 17),
 (5, 2),
 (5, 9)]

In [233]: sequences
Out[233]: [[3, 14], [6, 13, 15], [3, 7, 18], [4, 12, 17], [2, 9]]

In [234]: min_char_vals
Out[234]: [3, 3, 6, 6, 6, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 2, 2]

至于问题的第二部分，为了将
min\u char\u vals
的元素保持在阈值以下，您需要对
min\u char\u vals
进行一些就地后处理：

for i, mcv in enumerate(min_char_vals):
    if mcv >= 10:
        min_char_vals[i] = 0 if i == 0 else min_char_vals[i-1]

当
min\u char\u vals
的第一个元素的值大于或等于
10
时，条件表达式旨在为该元素指定一个默认的最小特征值（我在代码中使用了
0
）

如果将初始化更改为：

values = [3, 14, 6, 13, 15, 13, 17, 18, 4, 12, 17, 2, 9]

然后执行所述的后处理，得到的结果如下：

In [280]: min_char_vals
Out[280]: [3, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 4, 4, 4, 2, 2]

指示工具并非如此。如果您提供