Python Matplotlib删除烛台上缺失数据的空间

我创建了一个生成烛台图的程序，但我有一个问题。我的数据类型是stock，所以它只有一个工作日的数据

所以在我画出来之后，它在烛台之间有空间

我怎样才能去掉这些

这是我的绘图仪功能代码：

ohlc = []
date = []
while (loop < candleLength) :
    date.append(dateToFloat(stockData['date'][loop]))
    append = date[loop], stockData['open'][loop], stockData['high'][loop], stockData['low'][loop], stockData['close'][loop]
    ohlc.append(append)
    loop += 1

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot2grid((1,1), (0,0))

candlestick_ohlc(ax, ohlc, width=0.66, colorup='#4dff4d', colordown='#ff471a')


for label in ax.xaxis.get_ticklabels():
    label.set_rotation(45)

ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.grid(True)

ohlc=[]
日期=[]
而（循环<烛光长度）：
date.append（dateToFloat（stockData['date'][loop]））
append=date[loop]，stockData['open'][loop]，stockData['high'][loop]，stockData['low'][loop]，stockData['close'][loop]
ohlc.追加（追加）
循环+=1
图=plt.图（）
ax=plt.子图2Grid（（1,1）、（0,0））
烛台（ax，ohlc，宽度=0.66，上色='4DF4D'，下色='ff471a'）
对于ax.xaxis.get_ticklabels（）中的标签：
标签。设置旋转（45）
ax.xaxis.set\u major\u格式化程序（mdates.DateFormatter（“%Y-%m-%d”））
ax.xaxis.set\u major\u定位器（周一）
ax.grid（真）

查看此链接：

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这应该能回答你的问题。我在代码中也使用它。

尝试将其添加到代码中

def mydate(x,pos):
    try:
        return mdates[int(x)].strftime('%Y-%m-%d')
    except IndexError:
        return ''

ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(mydate))

像这样：

import matplotlib.ticker as ticker

ohlc = []
date = []
while (loop < candleLength) :
    date.append(dateToFloat(stockData['date'][loop]))
    append = date[loop], stockData['open'][loop], stockData['high'][loop], stockData['low'][loop], stockData['close'][loop]
    ohlc.append(append)
    loop += 1

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot2grid((1,1), (0,0))

candlestick_ohlc(ax, ohlc, width=0.66, colorup='#4dff4d', colordown='#ff471a')


for label in ax.xaxis.get_ticklabels():
    label.set_rotation(45)


def mydate(x,pos):
    try:
        return mdates[int(x)].strftime('%Y-%m-%d')
    except IndexError:
        return ''

ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(mydate))

ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.grid(True)

将matplotlib.ticker导入为ticker
ohlc=[]
日期=[]
而（循环<烛光长度）：
date.append（dateToFloat（stockData['date'][loop]））
append=date[loop]，stockData['open'][loop]，stockData['high'][loop]，stockData['low'][loop]，stockData['close'][loop]
ohlc.追加（追加）
循环+=1
图=plt.图（）
ax=plt.子图2Grid（（1,1）、（0,0））
烛台（ax，ohlc，宽度=0.66，上色='4DF4D'，下色='ff471a'）
对于ax.xaxis.get_ticklabels（）中的标签：
标签。设置旋转（45）
def mydate（x，位置）：
尝试：
返回mdate[int（x）].strftime（“%Y-%m-%d”）
除索引器外：
返回“”
ax.xaxis.set\u major\u格式化程序（ticker.FuncFormatter（mydate））
ax.xaxis.set\u major\u定位器（周一）
ax.grid（真）

您可以设置

xticks

序列号（0、1、2、3…最多为您要绘制的蜡烛数），然后设置

xticklabels

实际日期，以实现更好的可视化效果。有关详细的实现，请参阅我的答案。

数据格式化程序

旨在显示连续的日期范围，因此最好在不使用此选项的情况下绘制x轴。您应该在代码中包含示例数据，以便人们可以测试其解决方案欢迎使用so，我们感谢您的输入！请在你的回答中再加一些解释。