Python &引用；groupby“；基于特定条件返回出现的百分比

基于类似于的数据帧

Strategy    Profit
AA          100 
AA           50
AA          -50
BB          -20
BB          180
CC          -20
DD           20

我希望按“策略”分组，并使“利润”的时间百分比为正（即大于零-条件）

我目前做这件事相当粗俗（通过策略循环），但我需要一个更直接的方法，因为有太多的记录，有太多不同的“策略”

预期结果：

Strategy   Assertiveiness %
AA           66,66 
BB              50
CC               0
DD             100

---

谢谢你的帮助

这只是

groupby

+

mean

df["Profit"].gt(0).groupby(df["Strategy"]).mean().mul(100)

Strategy
AA     66.666667
BB     50.000000
CC      0.000000
DD    100.000000
Name: Profit, dtype: float64

---

为什么

BB

90，不是应该是50吗？@user3483203正确！固定的！谢谢你的关注！秘密（对我来说）实际上是

gt（0）

。谢谢

df["Profit"].gt(0).groupby(df["Strategy"]).mean().mul(100)

Strategy
AA     66.666667
BB     50.000000
CC      0.000000
DD    100.000000
Name: Profit, dtype: float64