如何在python脚本和子流程之间切换pid？

我使用子流程启动应用程序，然后使用Python脚本分析输出。这个Python脚本是由我无法控制的第三方软件执行的。第三方软件测量CPU使用情况，它通过Python脚本测量CPU使用情况，而不是通过子流程启动的应用程序，这正是我实际需要的

事实证明，如果我使用bash的

exec

而不是

subprocess

启动应用程序，Python脚本的PID将与应用程序的PID相同，并且将测量应用程序的CPU使用率（这是我想要的）。但是，我将无法分析输出

我如何才能分析应用程序的输出，并让第三方软件测量应用程序（而不是Python脚本）的CPU使用率？ 我想我必须在Python脚本和子流程之间切换PID。这能做到吗？ 还有其他解决这个问题的办法吗

这在CentOS 6和Windows 7上都使用Python 2.7

这就是我到目前为止所做的：

import sys, os, subprocess

# Command
command = [Render, '/path/to/file']

# Launch subprocess
p = subprocess.Popen( command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT )

# PIDs
script_pid = os.getpid()
app_pid = p.pid

# Analyze the app's output
for line in iter(p.stdout.readline, b''):
    sys.stdout.flush()
    print(">>> " + line.rstrip())

---

当执行另一个进程时，只需将stdout重定向到某个地方：

import io
import sys

sys.stdout = io.StringIO()   # or BytesIO

exec the_command

output = sys.stdout.getvalue()
sys.stdout = sys.__stdout__

---

顺便说一句，你对iter的使用是无用的。做：

for line in iter(file_object.readline, ''):

与以下内容完全相同：

for line in file_object:

除了：

• 它的可读性较差
• 它更长
• 它增加了开销，因为您要对每一行执行比较

当您需要不同类型的迭代时，应该使用iter（可调用，sentinel）。 例如，以

n

字节为单位读取文件：

for chunk in iter(lambda: file_object.read(n), ''):

---

我相信文档使用了蹩脚的

iter（f.readline.）

示例，因为它早于对文件的可移植支持，所以，在当时，这是逐行读取文件的最佳方式。

您可能无法像这样处理它（进程ID在大多数操作系统上是不可切换的）。然而，如果你说你正在使用的外部工具是什么，或者你需要什么样的分析输出，那么有人可能会帮助你找到解决方案。