Python 从数据帧中的每个组中删除特定的行集

我有一个数据框，如下所示：

df=pd.DataFrame（{“user_id”：['a'，'a'，'a'，'a'，'a'，'b'，'b'，'b']，
“价值”：[20,17,15,10,8,18,18,17,13,10]}）

请注意，数据帧是按用户id然后按值降序排序的

对于每个用户id，我想删除第2行和第4行，以便输出如下

df=pd.DataFrame（{“user_id”：['a'，'a'，'a'，'b'，'b'，]，
“值”：[20,15,8,18,17,10]}）

受此启发，我尝试了以下方法：

def drop_行（数据帧）：
pos=[1,3]
返回dataframe.drop（dataframe.index[pos]，inplace=True）
df.groupby（'user\u id'）。应用（删除行）

但是得到了这个“索引2超出了大小为0的轴0的界限”

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有人能解释一下为什么这不起作用，我应该怎么做？此外，鉴于数据集非常庞大，一种有效的解决方案将非常有用。非常感谢。

您可以使用

groupby+cumcount

获取每个组中的行数，然后检查行是否在

要删除的列表中

to_del = [2,4]
df[~df.groupby('user_id').cumcount().add(1).isin(to_del)]


太棒了，我在想是否还有其他方法可以做到这一点，如果不使用因式分解和应用代理键，我想不出其他方法。@Manakin我也很想知道：）
  user_id  value
0       a     20
2       a     15
4       a      8
5       b     18
7       b     17
9       b     10