Python 过滤数据帧，但可以'；t访问熊猫系列中的数字

我试图过滤一个数据帧，如果它们满足某些条件，则向列表中添加值

list.append( df['Sum of Hours'][(df['Class'] == condition_a) & (df['Name'] == condition_b)] )

我遇到的问题是，我最终会附加到列表中，而不是值本身。因此，我的列表中有一组条目，如下所示：

0    32.0
Name: Sum of Hours, dtype: float64

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而我真的只想要“32.0”这个数字。关于如何提取数字的建议将不胜感激。

您可以使用

。在

list.append（df['Sum of Hours'][（df['Class']==条件a）&（df['Name']==条件b）]。在[0，'Sum of Hours']处）


注意：避免使用Python内置名称
list
作为变量。我已将您的更名为
列表
只要做：df['Sum of Hours'][（df['Class']==条件a）和（df['Name']==条件b）]。在[0，'Sum of Hours']`