Python numpy tofile在每行中加上单引号

我正在尝试使用numpy将字符串数组保存到文件中。。这是我的密码：

import numpy as np


items = ["Hello World"] * 5

np.array(items).tofile('hello.txt', "\n")

它可以工作，但问题是输出中的每一行都有一个引号，这使它看起来像这样：

'Hello World'
'Hello World'
'Hello World'
'Hello World'
'Hello World'

如何让numpy像这样编写输出？最后再加一行

Hello World
Hello World
Hello World
Hello World
Hello World

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提前谢谢 您可以通过显式传递（奇怪的是默认）格式字符串来解决此问题：

np.array(items).tofile('test.txt', '\n', '%s')

---

显然，中的函数签名（可能出于说明目的）不同于。实际签名使用关键字参数，因此能够检测是否给出了格式字符串。如果缺少，他们可能会根据数据类型选择合适的默认值（尽管我找不到相关的代码）。

您可以通过显式传递（奇怪的是默认）格式字符串来解决此问题：

np.array(items).tofile('test.txt', '\n', '%s')

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显然，中的函数签名（可能出于说明目的）不同于。实际签名使用关键字参数，因此能够检测是否给出了格式字符串。如果缺少，他们可能会根据数据类型选择一个合适的默认值（尽管我找不到相关的代码）。

为什么需要numpy？这个问题完全正确；numpy为什么要这样做？不过，谢天谢地，

items=[“Hello's World”]*5

并没有破坏它，因为它会用双引号括起来。这显然是故意的行为。我认为这个方法只用于读/写numpy对象，而不是你想做的。@MuhammadAhmad我想用大约100000000行来做同样的事情。。。file.write（）太慢了，我正在尝试numpy，但它会像那样打印它们，我不需要它们看起来像这样。对于I/O，numpy不会比Python更快。写10亿行需要时间，可能应该通过定义缓冲区等自定义方式来处理，而不是使用一般方法。为什么需要numpy呢？这是一个非常有效的问题；numpy为什么要这样做？不过，谢天谢地，

items=[“Hello's World”]*5

并没有破坏它，因为它会用双引号括起来。这显然是故意的行为。我认为这个方法只用于读/写numpy对象，而不是你想做的。@MuhammadAhmad我想用大约100000000行来做同样的事情。。。file.write（）太慢了，我正在尝试numpy，但它会像那样打印它们，我不需要它们看起来像这样。对于I/O，numpy不会比Python更快。写10亿行需要时间，可能应该通过定义缓冲区等自定义方式来处理，而不是使用通用方法。呃，怎么了P这似乎是一个很奇怪的配置，但它确实有效。谢谢@a_guest。。。出于某种原因，即使是默认情况下，它也没有按预期工作。。。只是weird@roganjosh我不知道为什么会这样，特别是因为

'%s'

是该参数的默认值。唯一可行的方法是对

fmt is func进行显式检查。\u默认值\u\u[1]

，但我认为它是在C级实现的。@a\u客户甚至阅读了警告，我认为这要么是一个bug，要么是文档与最新代码不匹配？@roganjosh显然会解析相应的关键字参数，因此可以检测是否给出了格式字符串。但不确定如何选择默认值。呃，是吗P这似乎是一个很奇怪的配置，但它确实有效。谢谢@a_guest。。。出于某种原因，即使是默认情况下，它也没有按预期工作。。。只是weird@roganjosh我不知道为什么会这样，特别是因为

'%s'

是该参数的默认值。唯一可行的方法是对

fmt is func进行显式检查。\u默认值\u\u[1]

，但我认为它是在C级实现的。@a\u客户甚至阅读了警告，我认为这要么是一个bug，要么是文档与最新代码不匹配？@roganjosh显然会解析相应的关键字参数，因此可以检测是否给出了格式字符串。但不确定如何选择默认值。