Python中带有数组的大型数据集

Python中带有数组的大型数据集,python,arrays,excel,numpy,large-data,Python,Arrays,Excel,Numpy,Large Data,目前,我在excel和csv中拥有大量数据集(2列X和Y以及2000多个箭头)。我想在Python中导入和使用的文件,作为X和Y中的值数组列表。我似乎无法将这两列中大约有2000个值的X和Y导入到代码中,以便使用它们并测试我的代码,而不是在下面的代码中手动输入少量值 我应该用什么样的包装? 谢谢 要读取csv和excel文件,可以使用Pandas。它将为您提供一个数据帧,您可以通过一些操作轻松地将其转换为列表 import pandas as pd # To make operations f

目前,我在excel和csv中拥有大量数据集(2列X和Y以及2000多个箭头)。我想在Python中导入和使用的文件,作为X和Y中的值数组列表。我似乎无法将这两列中大约有2000个值的X和Y导入到代码中,以便使用它们并测试我的代码,而不是在下面的代码中手动输入少量值

我应该用什么样的包装? 谢谢


要读取csv和excel文件,可以使用Pandas。它将为您提供一个数据帧,您可以通过一些操作轻松地将其转换为列表

import pandas as pd

# To make operations for excel files also import
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile

#Reading csv
xFile = pd.read_csv('#PathofCSVfile.csv')

#Reading excel
yFile = pd.read_excel('#PathofCSVfile.xlsx', sheetname='yourSheetName')


要读取csv和excel文件,可以使用Pandas。它将为您提供一个数据帧,您可以通过一些操作轻松地将其转换为列表

import pandas as pd

# To make operations for excel files also import
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile

#Reading csv
xFile = pd.read_csv('#PathofCSVfile.csv')

#Reading excel
yFile = pd.read_excel('#PathofCSVfile.xlsx', sheetname='yourSheetName')


如果X和Y列都在同一个excel或csv文件中(在我的情况下是这样),该怎么办?我在同一个文件中获得了两列,并希望将这两列添加为值的数组列表。谢谢读取文件后,您可以轻松地将列作为代码中的列表。只需在pandas文档中查找它。如果X和Y列都在同一个excel或csv文件中(我的情况就是这样),该怎么办?我在同一个文件中获得了两列,并希望将这两列添加为值的数组列表。谢谢读取文件后,您可以轻松地将列作为代码中的列表。只需在熊猫文档中查找即可。