Python 如何对每个列使用apply（）函数及其相应的平均值？

我有一个如下所示的数据帧：

  rowid  user_id  col_2   bias
  0        1      0       2.1
  1        2      2       2.5
  2        3      3       3.6
  3        1      0       2.8
  4        2      2       1.5
  5        3      3       3.2

现在我想让‘bias’列成为相应用户id的平均值，就像一个唯一用户id的平均值一样：

 rowid  user_id  col_2   bias
  0        1      0       2.1
  3        1      0       2.8

致：

---

使用

groupby.transform

：

df['bias'] = df.bias.groupby(df.user_id).transform('mean')

df
#   rowid  user_id  col_2  bias
#0      0        1      0  2.45
#1      1        2      2  2.00
#2      2        3      3  3.40
#3      3        1      0  2.45
#4      4        2      2  2.00
#5      5        3      3  3.40

---

你已经试过什么了？你能发布你的代码吗？

df['bias'] = df.bias.groupby(df.user_id).transform('mean')

df
#   rowid  user_id  col_2  bias
#0      0        1      0  2.45
#1      1        2      2  2.00
#2      2        3      3  3.40
#3      3        1      0  2.45
#4      4        2      2  2.00
#5      5        3      3  3.40