Python 如何获取数据帧的值？

我想获取dataframe的值，以便添加到MySQL。这是我的数据帧

l_id = df['ID'].str.replace('PDF-', '').item()
print(type(l_id))

它显示这样的错误

ValueError: can only convert an array of size 1 to a Python scalar

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如果我不使用.item（），它将无法添加到MySQL。如何获取数据帧的值

尝试使用

将
替换为
nan
而不是
'
，删除nan并获取实际项目：

l_id = df['ID'].str.replace('PDF-', pd.np.nan).dropna().item()

尝试使用
替换
为
nan
而不是
'
，删除nan并获取实际项目：

l_id = df['ID'].str.replace('PDF-', pd.np.nan).dropna().item()

dataframe中没有attribute.item（），但您可以执行以下操作：

df = pd.DataFrame(['PDF-0A1','PDF-02B','PDF-03C'],columns=['ID']) #small dataframe to test

for ids in df.ID:

    l_id = ids.replace('PDF-','')   
    print(l_id)
    #0A1
    #02B
    #03C

dataframe中没有attribute.item（），但您可以执行以下操作：

df = pd.DataFrame(['PDF-0A1','PDF-02B','PDF-03C'],columns=['ID']) #small dataframe to test

for ids in df.ID:

    l_id = ids.replace('PDF-','')   
    print(l_id)
    #0A1
    #02B
    #03C

我想你应该使用
.values
而不是
.item（）
@luiggi请不要使用
.values
或推荐它的使用，文档明确不鼓励这样做。我想你应该使用
.values
而不是
.item（）
@luiggi请不要使用
.values
或推荐它的使用，文件明确反对这样做。