Python 安装tensorflow需要多少空间？

我正试图从jupyter笔记本上运行

pip install tensorflow

（尝试使用cmd运行它会让人感到更奇怪），而我的可用磁盘空间（目前还剩1.2 GB）在安装过程中似乎会减少，然后我会看到

[Errno 28]设备上没有剩余空间。然后返回到原来的状态。
这肯定会有助于使用pip安装和构建：

pip安装--cache dir=/data/jimit/--build/data/jimit/tensorflow gpu TMPDIR==/data/jimit/

它所做的是：

pip将文件下载到临时目录，环境变量
TMPDIR指定该目录，也就是pip将文件放入缓存
--缓存目录规范，--任何缓存目录都不应工作--build指定将在其中生成控制盘的目录，因此其规范为
也很有用

请注意：/data/jimit是目录，所以请根据您的喜好命名它。
对于Tensorflow和keras，我认为5GB的GPU RAM是好的。除非您使用的是最简单的网络，例如Alexnet，否则培训至少需要10GB。正则空间

硬件要求是
支持以下启用GPU的设备：


具有CUDA®体系结构3.5或更高版本的NVIDIA®GPU卡。请参阅启用CUDA®的GPU卡列表


<胡>不支持CUDA®体系结构的GPU，或者避免从PTX编译JIT，或者使用NVIDIA®库的不同版本，请参见源代码指南的Linux构建。

在使用NVIDIA®安培GPU（CUDA体系结构8.0）或更新版本的系统上，内核是通过PTX进行JIT编译的，TensorFlow启动可能需要30分钟以上。通过使用“export CUDA_cache_MAXSIZE=2147483648”（有关详细信息，请参阅JIT缓存）增加默认JIT缓存大小，可以将此开销限制在首次启动时。
软件包不包含PTX代码，但最新支持的CUDA®体系结构除外；因此，当CUDA_FORCE_PTX_JIT=1时，TensorFlow无法加载到旧的GPU上。（有关详细信息，请参阅应用程序兼容性。）



软件需求
您的系统上必须安装以下NVIDIA®软件：


NVIDIA®GPU驱动程序-CUDA®10.1需要418.x或更高版本


CUDA®工具包-TensorFlow支持CUDA®10.1（TensorFlow>=2.1.0）
CUPTI附带CUDA®工具包


cuDNN SDK 7.6
（可选）TensorRT 6.0，以改进某些模型上推理的延迟和吞吐量



希望这有助于找到有关实际存储的足够文档，但基于这些要求，可能是1GB不够的原因。
我得到
“TMPDIR”未被识别为内部或外部命令、可操作程序或批处理文件。
@chocojunkie我更新了代码，现在在您的命令提示符下以管理员权限或从IDE运行代码。在运行之前也要执行
pip安装-升级pip
。@chocojunkie如果有帮助，请将此答案标记为已接受，这也会帮助其他人做出决定并帮助我赢得声誉。谢谢。这并没有说明安装tensorflow需要多少空间，也没有说明如何解决这个问题。tensorflow 2.0大约有330+MB，使用PIP下载。显示了足够的信息，您需要所有这些依赖项iot才能使用它，这就是1gb空间不足的原因。这也在实际的Tensorflow文档网站上。非常感谢。