Python 在分类数据框中查找唯一类值时出错

我有一个dataframe，它有4个特性

df
A|B|C|D
green|big|1.3|4

现在，我将所有对象特性（A和B）放入一个新的数据帧中：

df1=df.select_dtypes(include=['object']).columns
df1.dtype
Out: type('O')

最后一步是将df1输入到函数中，以确定每个分类特征的唯一值

for feature in df1.columns:
    uniq = np.unique(df1[feature])
    print('{}: {} distinct values -  {}'.format(feature,len(uniq),uniq))

错误我得到的是：

AttributeError:“Index”对象没有属性“columns”，当我想要获取此属性时：

预期产出：

A: 2 distinct values -  ['green' 'blue']
B: 1 distinct values -  ['big]

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实际上，您的

行有问题。选择\u dtypes

行，您已经访问了

列。您应该删除以下内容：

df1=df.select_dtypes(include=['object'])  # no .columns
您应该看看您已经为列设置了
df1
。@Willen Van Onsem，如果我想排除一些对象列，我将如何在df1=df中指定它。选择数据类型（include=['object']）？
for feature in df1.columns:
    uniq = df1[feature].unique()
    print('{}: {} distinct values -  {}'.format(feature,len(uniq),uniq))