Python 修改条形图的图例

当我用熊猫做一个条形图时，我总是很烦恼，我想更改图例中标签的名称。例如，考虑此代码的输出：

import pandas as pd
from matplotlib.pyplot import *

df = pd.DataFrame({'A':26, 'B':20}, index=['N'])
df.plot(kind='bar')

现在，如果我想更改图例中的名称，我通常会尝试：

legend(['AAA', 'BBB'])

但我最终得出的结论是：

事实上，第一条虚线似乎对应一个额外的补丁

---

因此，我想知道这里是否有一个简单的技巧来更改标签，或者我是否需要使用matplotlib单独绘制每个列并自己设置标签。谢谢。

要更改熊猫

df.plot（）

的标签，请使用

ax.legend（[…]）

：

另一种方法是通过

plt.legend（[…]）

执行同样的操作：

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如果需要调用plot multiply times，也可以使用“label”参数：

ax = df1.plot(label='df1', y='y_var')
ax = df2.plot(label='df2', y='y_var')

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虽然OP问题中并非如此，但如果

数据帧的格式较长，并且在绘图之前使用
groupby
，则这可能会有所帮助。
这是一个略微边缘的情况，但我认为它可以为其他答案增加一些价值

如果在图形中添加更多细节（例如注释或线条），您很快就会发现在调用轴上的图例时，它是相关的：如果在脚本底部调用它，它将捕获图例元素的不同句柄，将一切搞乱

例如，以下脚本：

df=pd.DataFrame（{'A'：26，'B'：20}，索引=['N']）
ax=df.plot（kind='bar'）
ax.hlines（23、.5、.5，linestyles='虚线'）
ax.注释（‘平均’，（-0.4,23.5））
ax.图例（[“AAA”、“BBB”）#快速修复：将此移动到第三行

会给你这个数字，这是错误的：

虽然这是一个玩具示例，可以通过更改命令的顺序轻松修复，但有时您需要在多次操作后修改图例，因此下一种方法将为您提供更大的灵活性。例如，在这里，我还更改了图例的字体大小和位置：

df=pd.DataFrame（{'A'：26，'B'：20}，索引=['N']）
ax=df.plot（kind='bar'）
ax.hlines（23、.5、.5，linestyles='虚线'）
ax.注释（‘平均’，（-0.4,23.5））
ax.图例（[“AAA”、“BBB”）；
#在这里做更多的事情
h、 l=ax.get\u图例\u句柄\u标签（）
ax.图例（h[：2]、“AAA”、“BBB”]、loc=3、fontsize=12）

这是您将得到的：

您使用的每个版本是什么，
python
、
pandas
和
matplotlib
。当我运行My.python:2.7 matplotlib:1.3.1 pandas:0.13.1时，我看不到这个问题。你可以尝试
legend（df.columns）
与第二个相同的结果（显然是以“A”和“B”作为标签）好的，我只是测试一下你是否指定
legend（）
是原因，因为它对我来说运行得很好，而且似乎是这样。升级matplotlib和pandas会有问题吗？只有当您将列作为y参数时，这才有效。您好！我知道这已经快五年了，但我想知道你是否碰巧知道你在图表中使用的颜色？我真的很喜欢它们，而且看起来跟它们不太相配，谢谢@RichardRobinson这些颜色是“348ABD”、“7A68A6”、“A60628”、“467821”、“CF4457”、“188487”、“E24A33”，正确的使用方法是通过
matplotlibrc
config文件。如果你尝试谷歌，你会发现很多不错的现成配置。
import matplotlib.pyplot as plt
df.plot(kind='bar')
plt.legend(["AAA", "BBB"]);

ax = df1.plot(label='df1', y='y_var')
ax = df2.plot(label='df2', y='y_var')