Python 如何将字典正确地放入CSV文件中，以便按键值搜索CSV文件？

我试图把一个字典，其中有两个属性的ID和状态到一个CSV文件。将其正确放入CSV文件后，我希望按ID搜索某一行，然后返回与该行ID关联的状态。我遇到的问题是，在读取过程中的for循环期间，该行是一个带有“ID，Status”：“1，Off”的字典。由于字段名和值都在一起，所以我无法真正按特定ID过滤或获取特定状态。我希望每一行都像'ID'：1，'Status'：'Off'我不是把字典放错了，就是试图用for循环读错了。如果有任何建议，我都会非常感激，因为我对CSV文件还是相当陌生的！谢谢

这是我目前正在使用的。它检查Csv文件是否存在，如果不存在，则创建并填充该文件，然后尝试读取所需的数据。否则，它只会尝试根据传入的ID获取所需的数据

fields = ['ID', 'Status']
dict_data = [
    {'ID': 1, 'Status': 'Off'},
    {'ID': 2, 'Status': 'Off'},
    {'ID': 3, 'Status': 'Off'}
]
    file_exists = os.path.exists("ports.csv")
    if file_exists:
        with open(filename, 'r') as csvfile:
            reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=' ')
            for row in reader:
                if row['ID'] == int(id):
                    port_status = row['Status']
    else:
        with open(filename, 'w', newline='') as file:
            writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fields)
            writer.writeheader()
            for data in dict_data:
                writer.writerow(data)

        with open(filename, 'r') as csvfile:
            reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=' ')
            for row in reader:
                if row['ID'] == int(id):
                    port_status = row['Status']
    response = {
        port_status
    }
    return jsonify(response)

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在尝试测试代码并进行一些清理的过程中，我修复了它

导入csv
导入操作系统
def按id查找行（CSV文件，输入id）：
端口状态=无
reader=csv.DictReader（csvfile）
对于读取器中的行：
打印（f“行：{ROW}”）
如果int（row['ID']）==int（input\u ID）：
端口状态=行['status']
返回端口状态
字段=['ID'，'Status']
dict_数据=[
{'ID'：1，'Status'：'Off'}，
{'ID'：2，'状态'：'Off'}，
{'ID'：3，‘状态’：‘关闭}
]
输入_id=3
文件名='ports.csv'
file_exists=os.path.exists（文件名）
如果文件不存在：
打开（文件名为“w”，换行符为“”）作为文件：
writer=csv.DictWriter（文件，字段名=字段）
writer.writeheader（）
对于dict_数据中的数据：
writer.writerow（数据）
将open（filename，'r'）作为csvfile：
pstatus=按id查找行（csvfile，输入id）
答复={
普斯塔斯
}
打印（答复）

我做了一些改变：

• 去掉重复的读取代码并将其放入函数中

• id

  是Python保留字，所以我用

  input\u id

  替换了它
• 我删除了DictReader构造函数的

  分隔符
  参数。我这样做是因为我记不起那个论点做了什么&我只是想试试，而不是去查。这本可以解决问题的

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我强烈建议为此使用

pandas

，因为查找既快捷又简单，不需要迭代

csv

文件中的所有行：

import pandas as pd
import os

dict_data = [
    {'ID': 1, 'Status': 'Off'},
    {'ID': 2, 'Status': 'Off'},
    {'ID': 3, 'Status': 'Off'}
]

filename = 'ports.csv'
lookup_id = 3

if os.path.exists(filename):
    df = pd.read_csv(filename)
    print(df['Status'][df['ID'] == lookup_id].iloc[0])
else:
    df = pd.DataFrame(dict_data)
    df.to_csv(filename)

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int（Id）是传入的Id，将用于搜索特定的行/记录。还有我放在else下的write块下的reader块，因此如果文件不存在，它会创建它，然后尝试读取它。您已经说明了您所追求的行为，但没有说明您在当前实现中看到的问题行为。你能澄清那部分吗？这可能会有一个更简洁的答案。更新了问题，增加了关于这个问题的细节，以及我希望它做什么。