Python 多个进程之间的共享配置变量

假设你有一个

config.py

，里面有

settings = read_yaml('settings.yaml')

因此，

config.settings

是一本字典

在一个脚本

foo.py

中，您有：

import config
config.settings['foo'] = str(time.time())
write_yaml('settings.yaml', config.settings)

在另一个脚本

bar.py

中

import config
while True:
    sleep(10)
    print config.settings['foo']

在运行

foo.py

后，您如何随时使用新值保持

bar.py

中的打印值最新，而无需再次明显读取文件，因为

bar.py

中的while循环需要尽可能快

我目前在单独的bash线程上运行这些线程，即：

$ python bar.py
$ python foo.py

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但如果可能的话，我可以在一个线程中运行bar？

我不知道您需要多快的速度。但是，当然可以使用重新加载

config

模块。因此

config.py

和

foo.py

保持不变，您的

bar.py

更改为：

import importlib
import config

while True:
    print config.settings['foo']
    sleep(10)
    importlib.reload(config)

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更新

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上面的示例适用于Python>=3.4，用于早期版本的Python 3或Python 2。

是否使用任何标准IPC机制作为foo和bar之间通信的选项？我从

bar.py

中的线程运行

foo.py

threading.thread（）