python rq作业队列-time.sleep（）

我希望使用RQ运行排队作业，但请看以下示例：

from rq import Queue
from redis import Redis
from somewhere import count_words_at_url

# Tell RQ what Redis connection to use
redis_conn = Redis()
q = Queue(connection=redis_conn)  # no args implies the default queue

# Delay execution of count_words_at_url('http://nvie.com')
job = q.enqueue(count_words_at_url, 'http://nvie.com')
print job.result   # => None

# Now, wait a while, until the worker is finished
time.sleep(2)
print job.result   # => 889

我看到time.sleep2-我想知道这是否是必须指定的。我安排的每小时完成这项工作的时间因工作而异

RQ是否仍然适用于执行时间差异很大的作业

---

任何建议都很好

只要你安排的每项工作都给出了一些清晰的、可观察到的指示，表明它已经全部完成，你就可以使用RQ并等待这些指示；然后，您将依靠这些指示来判断何时访问每个作业的结果

---

在您引用的示例中，显然假设count_words_at_url没有给出完成时间的明确指示，您可以通过while job循环进行投票。结果是没有：while的身体在睡觉，但这很脆弱-尽可能避免投票。

很抱歉，但是，您能给我举一个例子，说明在生产环境中如何进行等待指示吗？还有，我们在这里谈论的是什么样的迹象？像bash退出代码一样？典型的例子是让每个繁重的工作都将一个文件写入指定的目录，并在完成时使用指定的名称。然后，您的主机监视该目录中的事件，例如使用来自的监视程序，并对其做出适当的反应。文件只是进程在不进行轮询的情况下进行通信的一个示例，但只要您在单个系统中工作，文件在许多情况下仍然可以使用；对于完全分布式的系统，需要更先进的方法。感谢看门狗提示-我一定会使用它。所以，首先，我让一个繁重的工作在工作完全完成时写一个文件，比如done.txt，并让watchdog监视它-我如何将它与RQ集成？i、 我如何让RQ知道工作已经完成？仅仅在RQ中查找done.txt是没有意义的。。对不起，我觉得我有点迷路了。啊。。我想我看到了。。所以我只让看门狗监视done.txt，如果存在，则打印job.result，否则不打印。这就是它的要点吗？是的，除了你通常有很多工作，所以你会从每个工作中寻找不同名称的文件。